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班级网站素材下载,重庆森林为什么不能看,管理网站 开发,深圳做网站的网Greenplum 与 PostgreSQL 的关系 Greenplum 和 PostgreSQL 有着密切的渊源关系,但它们在设计目标和使用场景上有显著区别。以下是它们的详细对比和关系分析: 核心关系 同源技术: Greenplum 是基于 PostgreSQL 的源代码开发的最初(2005年左右…

Greenplum 与 PostgreSQL 的关系

Greenplum 和 PostgreSQL 有着密切的渊源关系,但它们在设计目标和使用场景上有显著区别。以下是它们的详细对比和关系分析:

核心关系

  1. 同源技术

    • Greenplum 是基于 PostgreSQL 的源代码开发的
    • 最初(2005年左右)Greenplum 是 PostgreSQL 的一个分支
    • 共享相同的SQL语法、协议和许多核心功能
  2. 架构差异

    • PostgreSQL 是单机关系型数据库
    • Greenplum 是分布式大规模并行处理(MPP)数据库

技术继承关系

特性PostgreSQLGreenplum
查询解析器✓ 继承基本保持一致
执行引擎✓ 单机执行✗ 改造为分布式并行执行
存储引擎✓ 继承扩展支持分布式存储
事务处理✓ ACID完整支持✗ 有限支持(每个segment独立)
SQL语法✓ 完全兼容扩展了分布式相关语法

主要区别

  1. 架构设计

    • PostgreSQL:单机架构,适合事务处理(OLTP)
    • Greenplum:Shared-nothing架构,由Master和多个Segment节点组成,适合分析处理(OLAP)
  2. 扩展性

    • PostgreSQL:垂直扩展(提升单机性能)
    • Greenplum:水平扩展(增加节点提高性能)
  3. 使用场景

    • PostgreSQL:适合高并发短事务(如Web应用后端)
    • Greenplum:适合大数据量分析查询(如数据仓库)
  4. 功能特性

    -- Greenplum特有的分布式表定义
    CREATE TABLE distributed_table (id int,data text
    ) DISTRIBUTED BY (id);-- PostgreSQL不支持DISTRIBUTED语法
    

兼容性情况

  1. 高度兼容的方面

    • SQL语法(90%以上兼容)
    • 数据类型
    • 大多数函数和操作符
    • JDBC/ODBC协议
  2. 不兼容的方面

    • 事务隔离级别实现
    • 某些DDL语句
    • 序列和自增处理
    • 存储过程和触发器支持

版本演进关系

  1. 历史版本

    • Greenplum 4.x → 基于PostgreSQL 8.2
    • Greenplum 5.x → 基于PostgreSQL 8.3
    • Greenplum 6.x → 基于PostgreSQL 9.4
    • Greenplum 7.x → 基于PostgreSQL 12
  2. 现状

    • Greenplum保持与PostgreSQL基础版本的同步更新
    • 但存在一定滞后(通常晚1-2个主要版本)

实际应用中的关系

  1. 开发迁移

    • PostgreSQL应用可以较容易迁移到Greenplum
    • 但需要考虑分布式特性带来的变化
  2. 混合架构

    数据
    ETL
    分析结果
    OLTP应用
    PostgreSQL
    Greenplum
    BI工具
  3. 技能转移

    • PostgreSQL DBA可以较快掌握Greenplum
    • 但需要学习MPP架构特有概念(如数据分布、节点通信等)

性能对比示例

测试场景:1TB数据聚合查询

指标PostgreSQLGreenplum(10节点)
查询时间45分钟2分钟
CPU利用率单机100%集群总计800%
内存使用32GB10×16GB=160GB
磁盘I/O单机高负载分散到多节点

选择建议

  1. 选择PostgreSQL当

    • 需要完整ACID支持
    • 高并发短事务为主
    • 数据量在单机可处理范围内(通常<5TB)
    • 预算有限
  2. 选择Greenplum当

    • 需要分析大规模数据(>1TB)
    • 复杂分析查询为主
    • 需要线性扩展能力
    • 有专业DBA团队支持

两者实际上是互补而非竞争关系,很多企业会同时使用PostgreSQL处理事务和Greenplum进行分析。

http://www.dtcms.com/wzjs/379437.html

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