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一 什么是提示工程

【提示工程】也叫【指令工程】
prompt就是给大模型发的指令，如“给我讲个笑话”

懂得提示工程原理会带来什么优势

懂得原理
为什么有的指令是有效的，有的指令是无效的
为什么同样的指令有时候有效，有时候无效
怎么提升指令有效的概率

使用prompt的两种目的

获得具体问题的具体结果
如：php是不是世界上最好的语言
固化一套prompt到程序中，成为系统功能的一部分
如：生成本公司的简报，发送给老板

高质量prompt核心要点

具体，丰富，少歧义

二 prompt的典型构成

如果底层大模型换了，prompt需要重新调优
大模型对prompt开头和结尾的内容更加敏感，注意重要信息放在开头和结尾（lost in middle：how language use long context）

prompt的典型构成

• 角色：给ai一个最匹配任务的角色，比如：【你是一个软件工程师】（大家玩出来的窍门，可以在开头把问题域收窄，减少二义性）
• 指令：对任务进行描述
• 上下文：给出任务相关的背景知识
• 例子：必要时给出举例
• 输入：任务的输入信息
• 输出：输出的格式描述

三 案例展示一个基本的prompt调优过程

某运营商的流量包产品

名称	流量	价格	适用人群
经济套餐	10	50	无限制
畅游套餐	100	180	无限制
无限套餐	1000	300	无限制
校园套餐	200	150	在校生

需求：智能客服根据用户的资讯，推荐最合适的套餐

核心思路

1、把输入的自然语言对话，转化为结构化的表示
2、从结构化的表示，生成策略
3、把策略转为自然语言输出

用prompt进行实现

1、先用一个简单的提取用户输入关键词的prompt检测模型是否能理解需求功能，不能理解考虑换模型

你的任务是识别用户对于手机流量套餐产品的选择条件。
每种流量套餐产品包含三个属性：名称、月费价格、月流量
根据用户的输入，识别用户在上述三种属性上的倾向

输入信息：办个100g的套餐
输出：

• 名称：用户倾向选择100g的套餐
• 月费价格：用户未提及对月费价格的倾向
• 月流量：用户倾向选择100g的套餐

2、调整输出格式，方便后续处理

你的任务是识别用户对于手机流量套餐产品的选择条件。
每种流量套餐产品包含三个属性：名称(name)、月费价格(price)、月流量(data)
根据用户的输入，识别用户在上述三种属性上的倾向
以json格式输出
1.name字段取值为string类型，取值必须为以下之一：经济套餐，畅游套餐，无限套餐，校园套餐
2.price字段的取值为一个结构体或者null，包含两个字段：
（1）operator，string类型，取值范围为'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int类型
3.data字段取值为结构体或者null，包含两个字段
（1）operator，string类型，取值范围为'<='（小于等于),'>='(大于等于)
（2）value，int类型或string类型，string类型只能是’无上限‘
4.用户意图可以按照price或data排序，以sort字段标识，取值为一个结构体
（1）结构体以"ordering"="descend"表示降序排序，以”value“字段存储待排序的字段
（2）结构体以"ordering"="ascend"表示升序排序，以”value“字段存储待排序的字段
输出中只包含用户提及的字段，不要猜测任何用户没有直接提及的字段，不输出值为null的字段

输入信息：我要个最便宜的套餐
输出信息：
{“name”:经济套餐}

小技巧
加No comments，no acknowlengments，可以有效减少模型无效输出