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接前一篇:【AI】现阶段AI擅长解决哪些问题

1. 前言

分类问题是AI所要解决的入门问题。分类问题又可以细分为:

  • 二分类问题
  • 多分类问题

分类问题解决方案:深度神经网络。分类问题研究起步早,解决方案成熟,资料多,便于入门。

2. 深度神经网络

∙ \bullet 零基础参考书籍:

  • 漫画机械学习入门 ((日)大关真之 戴凤智 张鸿涛 孟宇(译))
  • AI超入门:人人都读得懂的人工智能 (大西可奈子)

2.1 技术盘点

项目要点
感知机
多层感知机
网络分层输入层,隐藏层(中间层),输出层
权重和偏置
激活函数sigmod(二分类),softmax(多分类),ReLu,tanh
one-hot编码独热编码(多维二进制编码),用于对结果进行独立编码。另一种不推荐的编码是一维十进制编码,这种编码方式下,默认假设了不同类型之间存在一维的连续变化过程,比如0~1,中间有连续变化过程,意义不明确,不科学。应该采用独热编码,使分类结果各个维度可以独立变化,默认他们之间没有关联。
参考资料:深入浅出 one-hot

未完待续

http://www.dtcms.com/wzjs/377670.html

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