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在结构生物学和计算生物学研究中，蛋白质结构的比对和相似性评估是基础而关键的任务。本文将介绍如何使用Python中的Biopython库实现蛋白质结构比对，并计算均方根偏差(RMSD)，这是衡量两个蛋白质结构相似性的重要指标。

什么是蛋白质结构比对？

蛋白质结构比对是指将两个或多个蛋白质的三维结构在空间上进行最优叠加的过程。通过比对，我们可以：

1. 识别结构相似的区域

2. 发现进化关系

3. 评估蛋白质设计或建模的结果

4. 分析构象变化

RMSD：结构相似性的量化指标

均方根偏差(Root Mean Square Deviation, RMSD)是衡量两个蛋白质结构差异的最常用指标。它计算的是两个结构中对应原子位置偏差的平方的平均值的平方根。

RMSD的计算公式为：

其中，di是两个结构中第i对对应原子之间的距离，N是原子对数。

实现蛋白质结构比对与RMSD计算

下面我们来看一个完整的Python实现，它使用Biopython库来比对两个蛋白质结构并计算多种RMSD