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深夜还在排查十年前Hibernate框架埋下的N+1查询隐患？跨语言迁移时发现SpringMVC控制器里的业务逻辑像一团乱麻？当企业数字化进入深水区，百万行代码的老系统就像一座随时可能崩塌的"技术债冰山"。近日，飞算科技发布JavaAI 2.0.0版本，通过三大核心能力升级全面赋能老项目改造：

本地化智能分析——让老项目代码“开口说话”

接口实现缺失、业务逻辑矛盾、架构规划偏离…未关联项目的AI生成如同“空中造楼”。这一次，针对老项目，智能分析能够在开发者打开项目时自动触发代码智能解析。  

  

 

              

无需人工梳理项目脉络，飞算JavaAI自动关联项目，基于全量代码语义索引和上下文强关联分析，对项目架构、模块交互、核心业务逻辑进行深度理解，确保在代码输出时能够精准对接项目上下文，有效避免了“一边解决问题，一边又出现新问题”。全本地化处理机制，代码安全0担忧。

AI规则引擎——生成专属于你的工程规范

通用AI代码生成工具往往输出标准化代码，但难以适配不同团队的技术栈、架构偏好或安全规范。这一次，智能引导创建项目新增选择AI规则文件功能。

用户可通过自然语言编写规则（如Java技术栈、代码规范、安全要求等），指导AI生成代码时严格遵循特定技术标准和团队规范，确保输出代码的高合规、高复用、开箱即用，让代码生成从“通用型”转向“定制化”。

模块化智能引导——让代码生成“步步为营”

传统全量的“黑盒式”生成往往存在代码与项目规范脱节、缺乏上下文理解，导致业务逻辑断层等核心问题。这一次，智能引导生成源码按照接口模块顺序逐个生成。

智能引导将源码生成模式由全量一次性生成，升级为按接口模块顺序逐一生成代码，并支持在生成过程中实时预览源码文件。在合并项目的场景下，用户可以逐个模块生成和确认，精准把控每个接口的设计与实现，开发过程变得透明可控。

炫技赛三大擂台，谁才是真正的编码王者？

方向1：实战案例分享：通过“合并项目”“智能分析”实现的老项目重构案例

方向2：硬核测评：和国内外 AI编程工具对比，详细测评飞算JavaAl的优势

方向3：脑洞语言 ：基于 AI 编程工具体验，预言未来功能

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