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wzjs 2025/8/18 4:55:39

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1. 介绍

在应用开发中，当数据不大时使用 for循环一条一条的插入，这个方式比较简单直观灵活，但是这个对于大的数据集，使用for循环逐条插入数据可能会导致性能问题。
在网络延迟高或数据库负载大的情况下。使用for循环进行数据插入时，需要注意事务管理，确保数据的一致性和完整性。如果不适当地管理事务，可能会导致数据不一致或丢失。
每次循环迭代都需要建立和关闭数据库连接，这可能会导致额外的数据库连接开销，影响性能。

针对有大数据量批量插入语句的场景，此时有两种方案 1. 多条insert同时提交，2. insert…vaues (),()的语句形式批量提交。

在DM中推荐使用PreparedStatement预编译多条insert语句然后executeBatch的操作也就是第一种方法

2. 使用PreparedStatement预编译

使用预处理的方式进行批量插入是一种常见的优化方法，它可以显著提高插入操作的性能。

优点：

性能提升：预处理可以减少每次插入操作中的数据库通信次数，从而降低了网络通信的开销，提高了插入操作的效率和性能。
减少数据库负载：将多条数据组合成批量插入的方式可以减少数据库服务器的负载，降低了数据库系统的压力，有助于提高整个系统的性能。
减少连接开销：预处理可以减少每次循环迭代中建立和关闭数据库连接的开销，从而节省了系统资源，提高了连接的复用率。
事务管理：可以将多个插入操作放在一个事务中，以确保数据的一致性和完整性，并在发生错误时进行回滚，从而保证数据的安全性。

缺点：

内存消耗：将多条数据组合成批量插入的方式可能会增加内存消耗，特别是在处理大量数据时。因此，需要注意内存的使用情况，以避免内存溢出或性能下降。

所以由此可见预编译方式性能较好，如果想避免内存问题的话，其实使用分批插入也可以解决这个问题。

3. spring中标准的单条提交写法（不推荐）

    @Overridepublic void batchInsertGOOD(BRAND bRAND, SHELL sHELL) throws IOException {String[] good_string = null;Integer CATEGORY_ID = 1;for (int i = 0; i < 100000; i++) {GOOD good = new GOOD();good.setBRAND_ID(bRAND.getID());good.setBRAND_UUID(bRAND.getBRAND_ID());good.setSELLER_ID(sHELL.getID());good.setSELLER_UUID(sHELL.getSHELL_ID());good.setGOOD_ID(CustomUtil.getUUID());good.setNAME(i+good_string[2]);good.setPRICE(new BigDecimal(good_string[1]));good.setGOOD_DESC("这时商品介绍---"+i+"----"+good_string[2]);good.setIS_DELETE(0);gOODMapper.insert(good);}}

使用com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper

4. insert…vaues (),()的语句形式批量提交（不推荐）

insert…vaues (),() 的语句形式批量提交。使用mysql数据库的话通常使用的这种写法。

这种写法会导致sql语句会非常大，不仅容易超出的sql长度限制，也会容易造成oom。

   @Overridepublic void batchInsertGOOD_CUSTOM_T(BRAND bRAND, SHELL sHELL) throws IOException {List<GOOD> goodLists = new ArrayList<>();String[] good_string = null;Integer CATEGORY_ID = 1;for (int i = 0; i < 100000; i++) {GOOD good = new GOOD();good.setBRAND_ID(bRAND.getID());good.setBRAND_UUID(bRAND.getBRAND_ID());good.setSELLER_ID(sHELL.getID());good.setSELLER_UUID(sHELL.getSHELL_ID());good_string = CustomUtil.readTargetFileNum(RandomUtil.randomInt(1, 15),StrUtil.trim(bRAND.getBRAND_JC()));//产品类型good.setCATEGORY_ID(RandomUtil.randomInt(1, 10));good.setGOOD_ID(CustomUtil.getUUID());good.setNAME(i+good_string[2]);good.setPRICE(new BigDecimal(good_string[1]));good.setGOOD_DESC("这时商品介绍---"+i+"----"+good_string[2]);good.setIS_DELETE(RandomUtil.randomInt(0, 1));goodLists.add(good);//每5000次 提交一次数据if(i%5000==0&&i!=0){gOODMapper.batchInsertList(goodLists);goodLists.clear();}}if(goodLists.size()!=0){gOODMapper.batchInsertList(goodLists);}}

在Myabtis中xml文件的写法，使用foreach标签循环变量结果集

<insert id="batchInsertList" parameterType="java.util.List">insert into "DM_GOODS"( "GOOD_ID", "NAME", "PRICE", "GOOD_DESC", "BRAND_ID", "BRAND_UUID", "CATEGORY_ID", "SELLER_ID", "SELLER_UUID", "IS_DELETE")VALUES<foreach collection="goodsList" item="good" separator=",">(#{good.GOOD_ID},#{good.NAME},#{good.PRICE},#{good.GOOD_DESC},#{good.BRAND_ID},#{good.BRAND_UUID},#{good.CATEGORY_ID},#{good.SELLER_ID},#{good.SELLER_UUID},#{good.IS_DELETE})</foreach></insert>

在DM中如果拼接的？参数过多时，会报变量空间溢出这个问题，此时查看日志会发现有多条数据就要拼接多少次。

5. mybatis自带的savebatch方法（推荐）


@Service
public class GOODServiceImpl extends ServiceImpl<GOODMapper, GOOD> implements GOODService {@Autowiredprivate GOODService gOODService;@Overridepublic void batchInsertGood_Mys_SaveBatch(BRAND bRAND, SHELL sHELL) throws IOException {List<GOOD> goodLists = new ArrayList<>();String[] good_string = null;Integer CATEGORY_ID = 1;for (int i = 0; i < 100000; i++) {GOOD good = new GOOD();good.setBRAND_ID(bRAND.getID());good.setBRAND_UUID(bRAND.getBRAND_ID());good.setSELLER_ID(sHELL.getID());good.setSELLER_UUID(sHELL.getSHELL_ID());good_string = CustomUtil.readTargetFileNum(RandomUtil.randomInt(1, 15),StrUtil.trim(bRAND.getBRAND_JC()));//产品类型good.setCATEGORY_ID(RandomUtil.randomInt(1, 10));good.setGOOD_ID(CustomUtil.getUUID());good.setNAME(i+good_string[2]);good.setPRICE(new BigDecimal(good_string[1]));good.setGOOD_DESC("这时商品介绍---"+i+"----"+good_string[2]);good.setIS_DELETE(RandomUtil.randomInt(0, 1));goodLists.add(good);//每5000次 提交一次数据if(i%1000==0&&i!=0){//ServiceImpl的saveBatch方法，默认batchsize是1000gOODService.saveBatch(goodLists);goodLists.clear();}}if(goodLists.size()!=0){gOODService.saveBatch(goodLists);}}}

通过查看sqllog日志，发现saveBatch接口使用PreparedStatement预编译多条insert语句然后executeBatch提交。

、

6. savebatch源码分析

eg：在DM中没有rewriteBatchedStatements 参数，因为跟mysql的驱动内部的executeBatch()函数实现不同。

6.1 com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SqlHelper#executeBatch

executeBatch函数用于执行批量操作。主要功能如下：

检查批次大小是否合法。
如果数据集合不为空，则调用另一个 executeBatch 方法，逐个处理集合中的元素，并在达到批次大小或处理完所有元素时刷新语句。
sqlSession.flushStatements将一个个单条插入的insert语句分批次进行提交，用的是同一个sqlSession。

    public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {int size = list.size();int i = 1;for (E element : list) {consumer.accept(sqlSession, element);if ((i % batchSize == 0) || i == size) {sqlSession.flushStatements();}i++;}});}