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一句话总结
自定义注解+反射+AOP+异步多线程。
背景
在已经实现风控平台日志追踪实战解决方案的情况下，我们发现在关键操作节点（如交易提交、风控拦截），存在以下问题：
- 性能瓶颈突出：同步日志写入使核心交易接口RT增加200-300ms，QPS从2000骤降至800
- 可维护性差：日志格式不统一，关键字段缺失率达30%，审计追溯困难
- 对账困难：当出现节点数据异常，难快速定位问题
为此，我们更细粒度的统一日志记录表，实现高性能、低侵入的日志异步落盘。
架构设计
1. 整体架构
核心实现难点与解决方案
1. 零侵入日志采集
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface OperationLog {String bizType(); // 交易类型代码String operation();// 操作描述boolean saveParams() default true; // 是否记录入参
}
2. 高性能AOP切面
@Aspect
@Component
public class OperationLogAspect {@Around("@annotation(operationLog)")public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, OperationLog operationLog) {// 反射获取方法元数据MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();Object result = pjp.proceed();// 异步记录日志AsyncLogManager.submitLogTask(() -> {LogContext context = buildContext(pjp, operationLog);logService.save(context);});return result;}
}
3. 批量插入优化
INSERT INTO operation_log (user_id,operation,params,result)
VALUES (?,?,?,?),(?,?,?,?),...
ON DUPLICATE KEY UPDATE retry_count=retry_count+1
实施效果（AB实验对比）
| 指标 | 同步方案 | 异步方案 | 提升比例 |
|---|---|---|---|
| 平均RT | 235ms | 182ms | ↓22.5% |
| 最大QPS | 1,200 | 4,800 | ↑300% |
| CPU使用率 | 85% | 62% | ↓27% |
| 日志丢失率 | - | 0.0023% | <0.01% |