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wzjs 2025/8/16 20:07:24

网站制作评价标准,百度权重工具,高端的网站名称,wordpress 弹窗打开操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度…

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块的一个内部实现类。它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。

这个类是 OpenCV 中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如 EDSR、ESPCN、FSRCNN、LapSRN 等），并对图像进行放大。

使用步骤

创建 DnnSuperRes 对象

#include <opencv2/dnn_superres.hpp>
cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl sr;

或者使用智能指针方式：

Ptr<cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl> sr = makePtr<cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl>();

加载模型

OpenCV 的超分辨率模块支持以下模型架构：

edsr
espcn
fsrcnn
lapsrn

示例代码：

sr.readModel("EDSR_x3.pb"); // 替换为你的模型路径
sr.setModel("edsr", 3);     // 指定模型类型和放大倍数

超分推理

Mat img = imread("input.jpg");
Mat result;sr.upsample(img, result);imwrite("output.jpg", result);

示例代码


#include <opencv2/dnn_superres.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{using namespace cv;using namespace cv::dnn_superres;// 创建超分辨率对象DnnSuperResImpl sr;// 加载模型sr.readModel( "FSRCNN_x3.pb" );sr.setModel( "fsrcnn", 3 );// 读取图像Mat img = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );if ( img.empty() ){std::cerr << "Failed to load image!" << std::endl;return -1;}// 超分辨率推理Mat result;sr.upsample( img, result );// 保存结果imwrite( "output.jpg", result );imshow( "Original", img );imshow( "Super Resolved", result );waitKey( 0 );return 0;
}