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1、上线双写改造后的业务代码，上线时只读写老库

2、使用数据同步工具从老库全量+增量迁移到新库

3、停止同步程序，然后开启双写

读开关：只读老库
写开关：双写
新老库查询结果对比开关：开

老库追上新库后，对数据做一次全量校验，避免出现数据不一致的情况。此外还需要开启新老库查询结果对比开关，通过日志监控观察新老库的查询结果是否一致。

这里选择先停止同步，再切换到双写，中间丢失的数据使用对比&补偿任务恢复，由于此时仍然全量读老库，所以对业务不会有影响。

4、开启对比和补偿程序，补偿切换开关的过程中遗失的数据

读开关：只读老库
写开关：双写
新老库查询结果对比开关：开
对比&补偿任务：开启

该对比&补偿任务有一个缺陷，其不能处理数据被删除的情况，如果老库里的数据被删除但是新库的数据删除失败，那使用更新时间区间就无法从老库查出这条数据，自然也无法进行对比&补偿。

双写期间，如果出现删老库成功但是删新库失败的情况会有日志告警，所以不会有问题。但是停止数据同步工具 → 开启双写开关这一过程中删除的数据无法补偿。不过大部分业务用的都是逻辑删除，只有一处用了物理删除，笔者在这一处添加了日志，如果切换过程中出现删除数据的日志，就需要手动进行补偿操作。

5、数据对比正确率到达100%后，逐步切量请求到新库上

读开关：部分读新库 → 只读新库
写开关：双写
新老库查询结果对比开关：开
对比&补偿任务：开启

双写时，由于数据先写入老库再异步写入新库，因此新库的数据肯定会滞后于老库。如果将一部分读流量切换到新库上，就可能会在一些对延迟要求较高的业务场景中出现问题。

对于这种场景，我们不能采用逐步切量的策略，只能同时切换读写开关，要么只读写老库，要么只读写新库。

6、停止对比补偿程序，关闭双写，读写都切换到新库，开启反向补偿任务

读开关：只读新库
写开关：只写新库
新老库查询结果对比开关：关
对比&补偿任务：开启反向补偿

7、停止反向补偿任务，删除表迁移相关代码

停止反向补偿前，需要关注是否还有业务在读老库。观察一段时间，确认老库没有补偿任务以外的读写流量后，可以关闭补偿任务，清理迁移过程中产生的代码，清理老库数据。