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一、确定硬件配置

二、安装Ollama 

• 开源的本地大模型运行框架。

• # 登录服务器后，运行以下命令
  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh# 若要开放ollama，执行
  vi /etc/systemd/system/ollama.service # 在Service段增加：[Service]
  Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
  Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

三、部署DeepSeek R1

• ollama run deepseek-r1:7b

四、安装AnythingLLM

• 是由Mintplex Labs Inc.开发的一款全栈应用程序;
• 旨在提供一个高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案;
• 它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。

• curl -fsSL https://s3.us-west-1.amazonaws.com/public.useanything.com/latest/installer.sh | sh

• 安装结束后再Terminal输入：/home/sxj/AnythingLLMDesktop/start
• 将AnythingLLM打开，选择Ollama
• 建立工作区，后可以将自己的数据上传

参考：

Linux安装AnythingLLM_3_anythingllm linux-CSDN博客

Alibaba Cloud Linux部署AnythingLLM结合Ollama_anythingllm 3001无法访问-CSDN博客

Alibaba Cloud Linux 基于Ollama部署DeepSeek R1:7B版本_ollama is running 怎么使用-CSDN博客

【图片】回复：保姆级教程之：deepseek模型部署到本地使用+投喂数据训练_deepseek吧_百度贴吧

DeepSeek大模型微调，家教式全流程实战指南！_人工智能_耿直学编程-DeepSeek技术社区