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使用MATIO库写入Matlab稀疏矩阵数据的示例程序
MATIO是一个开源的C/C++库，用于读写MATLAB的.mat数据文件。下面我将展示如何使用MATIO库来写入稀疏矩阵数据到MATLAB文件中。
示例程序
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <matio.h>int main() {// 初始化稀疏矩阵数据size_t nrows = 5; // 行数size_t ncols = 5; // 列数size_t nnz = 5; // 非零元素个数// 稀疏矩阵的非零值double data[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};// 非零元素的行索引 (MATLAB使用1-based索引)mat_uint32_t ir[] = {1, 2, 3, 4, 5};// 列指针 (压缩列存储格式)mat_uint32_t jc[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5};// 创建稀疏矩阵mat_sparse_t sparse = {.nzmax = nnz,.nir = nnz,.ir = ir,.jc = jc,.ndata = nnz,.data = data};// 创建MAT变量matvar_t *matvar = Mat_VarCreate("sparse_matrix", // 变量名MAT_C_SPARSE, // 变量类型(稀疏矩阵)MAT_T_DOUBLE, // 数据类型2, // 维度数(size_t[]){nrows, ncols}, // 维度大小&sparse, // 数据MAT_F_DONT_COPY_DATA // 标志位);if (matvar == NULL) {fprintf(stderr, "Error creating MAT variable\n");return EXIT_FAILURE;}// 创建MAT文件mat_t *mat = Mat_CreateVer("sparse_matrix.mat", // 文件名NULL, // 头信息(使用NULL表示默认)MAT_FT_MAT73 // 文件版本(MATLAB 7.3格式));if (mat == NULL) {fprintf(stderr, "Error creating MAT file\n");Mat_VarFree(matvar);return EXIT_FAILURE;}// 写入变量到文件int err = Mat_VarWrite(mat, matvar, MAT_COMPRESSION_ZLIB);if (err != 0) {fprintf(stderr, "Error writing variable to file\n");}// 清理资源Mat_VarFree(matvar);Mat_Close(mat);printf("Sparse matrix successfully written to sparse_matrix.mat\n");return EXIT_SUCCESS;
}
编译说明
要编译这个程序，你需要先安装MATIO库。在Linux系统上，可以使用包管理器安装：
sudo apt-get install libmatio-dev # Ubuntu/Debian
然后使用以下命令编译：
gcc -o sparse_writer sparse_writer.c -lmatio
程序说明
- 这个程序创建了一个5x5的稀疏对角矩阵，对角线元素为1.0到5.0。
- 稀疏矩阵使用压缩列存储(CSC)格式，这是MATLAB稀疏矩阵的标准存储格式。
- 程序将矩阵保存为MATLAB 7.3格式(.mat文件)，支持压缩存储。
- 在MATLAB中，你可以使用
load('sparse_matrix.mat')来加载这个稀疏矩阵。
注意事项
- MATLAB使用1-based索引，而行索引数组
ir必须使用1-based索引。 - 列指针数组
jc的长度为ncols+1，其中jc[i]到jc[i+1]-1是第i列的非零元素索引。 - 如果需要更复杂的稀疏矩阵，可以调整
data、ir和jc数组的内容。
希望这个示例程序能帮助你使用MATIO库写入MATLAB稀疏矩阵数据！