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1.工程文件简介

python没有一个完整的主函数和命令行来运行(相对于c++而言 int main(*arg,...))

但是每一个脚本(.py)程序都有一个--name-- 

if __name__ == '__main__':#假如你要运行这个脚本 可以再这下面写主要流程

2.命令行

1.python无疑是提供了一个库argparse 来实现命令行读取

parser = argparse.ArgumentParser(description='Chinese Text Classification')

创建一个命令对象

2.add_argument 函数

parse.add_argument

1.name or flag ：--model这些

2.required ：你是否需要指定 默认为false  假如为true 你必须要实现 前面name赋值

3.default：假如为false 那就是default

4.help:就是以往别人输错 你给的提供信息

3 parser.parse_args()

这个无疑是增加参数 

args = parser.parse_args()

4.实战阅读

parser = argparse.ArgumentParser(description='Chinese Text Classification')
parser.add_argument('--model', type=str, required=True, help='choose a model: TextCNN, TextRNN, FastText, TextRCNN, TextRNN_Att, DPCNN, Transformer')
parser.add_argument('--embedding', default='embedding_SougouNews.npz', type=str)
parser.add_argument('--word', default=False, type=bool, help='True for word, False for char')
args = parser.parse_args()model_name = args.model  #TextCNN, TextRNN,if model_name == 'FastText':from utils_fasttext import build_dataset, build_iterator, get_time_difembedding = 'random'else:from utils import build_dataset, build_iterator, get_time_dif
#
.....    
vocab, train_data, dev_data, test_data = build_dataset(config, args.word)

首先它建立了args命令集合，那我们有个参数为args.model,args.embedding,args.word 

分别赋值.

1.这个random为字面意思 随便赋值 可以换成string

2.无疑 model 你自己选 args.embedding=‘embedding_SougouNews.npz'和args.word =False