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大家好,今天XiXi给大家分享一个MySQL死锁排查的实验,文章主要有:

  • 通过show engine innodb status,查看最近一次死锁信息
  • 开启innodb_print_all_deadlocks,在错误日志中能够记录所有死锁信息
  • 通过解析binlog日志定位死锁事务全部SQL信息
  • 由于binlog中不会记录查询语句,无法排查因select for update导致的死锁SQL信息,经过研究后,采用通过开启general_log的方式解决

表结构创建

CREATE DATABASE deadlock;
use deadlock;
CREATE TABLE `test_deadlock` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`num` INT(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;INSERT INTO `test_deadlock` VALUES (1, 1), (2, 2);

死锁场景构建

事务1事务2
use deadlock;use deadlock;
start transaction;
start transaction;
select * from test_deadlock where id = 1 for update;(持有记录1的锁)
select * from test_deadlock where id = 2 for update;(持有记录2的锁)
select * from test_deadlock where id = 2 for update;(请求并等待记录1的锁)
select * from test_deadlock where id = 1 for update;(死锁产生,自动取消事务)
commit;

事务1命令执行

事务2命令执行

查看最近一次死锁信息

show engine innodb status;

局限性:仅可以查看最近一次死锁的信息

我们可以借助AI分析一下上面日志:

  • 事务2070:正在等待id=2的X锁(排他锁)
  • 事务2071:已持有id=2的X锁,同时等待id=1的X锁
  • 最终导致两个事务互相等待对方的锁资源,形成循环等待的死锁

记录所有死锁信息

通过show engine innodb status,我们可以查到最近一次死锁信息,但是我们想得到所有死锁的信息。于是可以开启innodb_print_all_deadlocks,所有的死锁信息会记录到错误日志。

-- 查看错误日志路径
show variables like 'log_error';
-- 开启死锁日志打印
set global innodb_print_all_deadlocks=ON;
-- 执行死锁案例后,查看错误日志
tail -n35 /var/log/mysqld.log

通过binlog查看死锁相关SQL

我们现在已经可以知道数据库的一些死锁信息,但是死锁信息不是很直观,我们想知道死锁的相关事务到底执行了哪些SQL,于是我们可以开启binlog,通过binlog去分析。

开启binlog日志

  • 配置/etc/my.cnf
  • 重启MySQL服务

MySQL8的binlog是默认开启的,且格式是:ROW

[mysqld]
log_bin=binlog       # 启用binlog,且文件名为binlog,默认路径为MySQL数据目录
binlog_format = ROW       # 设置格式为ROW
server-id = 1             # 主从复制需唯一(MySQL 5.7以下必须配置)
expire_logs_days = 7      # 日志保留7天
max_binlog_size = 500M    # 单个日志文件最大500MB

解析binlog日志

mysqlbinlog /var/lib/mysql/binlog.000002 -u root -p --base64-output=decode-rows -v

实验做到这里发现问题:binlog会记录update、insert语句,但是对于查询语句(select for update)不会记录在binlog中的。因此我实验中死锁事务的SQL并没有在binlog中。

死锁事务完整SQL查看方式

对于select for update语句binlog是不记录的,所以想要看到死锁事务的全部SQL,这里XiXi想到用如下方式

开启general_log

set global general_log = 'ON';
show variables like '%general_log%';

执行死锁案例

见死锁场景构建案例

查看死锁信息

  • 事务1:线程id=54
  • 事务2:线程id=9

在general_log中寻找

awk '$2 == 54 || $2 == 9' xixi.log

总结

好的,MySQL死锁的排查实验就分享到这里。欢迎批评指正。

http://www.dtcms.com/wzjs/367357.html

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