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提取码：2314

一、基数排序

适用于范围较小的整数数组，先统计每个元素出现的次数，然后根据统计结果依次输出原数组的每个元素。非比较排序。

package db;
import java.util.Arrays;
public class jspx {public static void main(String[] args) {int[] arr = {10, 2, 4, 9, 11, 15, 45, 87, 56, 23, 96, 100, 120, 17, 156};sort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}public static void sort(int[] arr) {// 找最大值int max = arr[0];for (int j = 0; j < arr.length; j++) {if (arr[j] > max) {max = arr[j];}} // 找最大值的位数int maxLen = (max + "").length();   // 定义0-9十个桶int[][] bucket = new int[10][arr.length];// 定义桶记录工具int[] elementCount = new int[10]; // 每个桶中有效元素的计数int n = 1; // 每一轮所处理的位数（1, 10, 100,...）// 不断执行数据放入和数据取出for (int m = 0; m < maxLen; m++) {// 数据放入for (int i = 0; i < arr.length; i++) {// 将数据放入哪个桶int element = (arr[i] / n) % 10;// 将数据放入桶中，并更新元素计数bucket[element][elementCount[element]] = arr[i];elementCount[element]++;}  // 数据取出int index = 0;for (int k = 0; k < 10; k++) {for (int l = 0; l < elementCount[k]; l++) {arr[index++] = bucket[k][l]; // 只增加 index}// 清除桶记录中的数据elementCount[k] = 0; // 计数清零}n = n * 10; // 处理下一个位数}}
}

二、冒泡排序 
通过重复遍历待排序的数组，比较相邻的元素并交换它们的位置，如果顺序错误。每次遍历找到最大的元素放到最后，逐步将未排序的部分缩小，直到数组有序。

package db;public class Bubble {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {1, 2, 5, 6, 8, 9, 7};sort(arr);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}public static void sort(int[] arr) {for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length-1-i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}
}

三、希尔排序

基于插入排序，通过将数组按一定增量分组，先对小组内元素进行插入排序，再逐步缩小增量，最终进行一轮插入排序，使得整个数组有序。

package db;public class xepx {public static void main(String[] args) {int [] arr=new int [] {1,2,3,6,5,4,8,9,7};sort(arr);for(int i=0;i<arr.length;i++) {System.out.print(arr[i]);}}
public static void sort(int[] arr) {for(int h=arr.length/2;h>0;h/=2) {for(int i=h;i<arr.length;i++) {for(int j=i-h;j>0;j--) {if(arr[j]>arr[j+h]) {int temp=arr[j];arr[j]=arr[j+h];arr[j+h]=temp;}}}}
}
}

 四、插入排序

将未排序的元素插入到已排序的部分中，逐步扩展已排序部分。开始时，将第一个元素视为已排序。对每个元素，从后向前遍历，找到合适的位置插入。

package db;public class insert {public static void main(String[] args) {int[] arr=new int[] {1,2,3,4,5,8,4,2};sort(arr);for(int i=0;i<arr.length;i++) {System.out.print(arr[i]);}}public static void sort(int[] arr) {for(int i=1;i<arr.length;i++) {for(int j=i-1;j>=0;j--) {if(arr[j]>arr[j+1]) {int temp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}}
}

五、堆排序 

利用堆数据结构，把数组构造成一个最大堆或最小堆，然后依次将最大值或最小值取出放到已排序部分。该过程包括构建堆和调整堆。

package db;
public class HeapSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 8, 4, 2};sort(arr);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}public static void sort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = n-1; i >= 0; i--) {heapify(arr, n, i);}for (int i = n - 1; i > 0; i--) {int temp = arr[0];arr[0] = arr[i];arr[i] = temp;heapify(arr, i, 0);}}public static void heapify(int[] arr, int n, int rootIndex) {int largest = rootIndex; int leftChild = 2 * rootIndex + 1;int rightChild = 2 * rootIndex + 2;if (leftChild < n && arr[leftChild] > arr[largest]) {largest = leftChild;}if (rightChild < n && arr[rightChild] > arr[largest]) {largest = rightChild;}if (largest != rootIndex) {int swap = arr[rootIndex];arr[rootIndex] = arr[largest];arr[largest] = swap;heapify(arr, n, largest);}}
}

六、快速排序

选择一个“基准”元素，将数组分为左右两个部分，左侧为小于基准的元素，右侧为大于基准的元素。递归地对这两个部分进行排序。

package db;
public class quiksort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 8, 4, 2};sort(arr, 0, arr.length - 1);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}public static void sort(int [] arr,int left,int right) {if (left>=right) {return ;}int i=left;int j=right;int base=arr[left];while(i!=j) {while(base<=arr[j]&&j>i) {j--;}while(base>=arr[i]&&i<j) {i++;}int t=arr[j];arr[j]=arr[i];arr[i]=t;}arr[left]=arr[j];arr[j]=base;sort(arr,left,i-1);sort(arr,i+1,right);}
}

七、选择排序

  选择排序是一种简单的排序算法，其基本思路是通过多次遍历，将每次遍历中找到的最小（或最大）元素放到已排序序列的末尾（或开头）。

package db;public class SeachSort {public static void main(String[] args) {int [] arr=new int[] {1,2,5,6,8,9,7};sort(arr);for(int i=0;i<arr.length;i++) {System.out.print(arr[i]);}}
public static void sort(int[] arr) {for(int j=0;j<arr.length;j++) {int minIndex=j;int min=arr[j];for(int i=j+1;i<arr.length;i++) {if(min>arr[i] ){min=arr[i];minIndex=i;}}arr[minIndex]=arr[j];arr[j]=min;}
}
}

八、归并排序 

采用分治法将数组分成两半，分别排序并合并。这是一个递归算法，先递归到最小的子数组（1个元素），再合并成有序数组。

package db;public class MergeSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 8, 4, 2};sort(arr, 0, arr.length - 1);for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}}public static void sort(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int mid = (left + right) / 2;sort(arr, left, mid);sort(arr, mid + 1, right);merge(arr, left, mid, right);}public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {int n1 = mid - left + 1;int n2 = right - mid;int[] L = new int[n1];int[] R = new int[n2];for (int i = 0; i < n1; i++) {L[i] = arr[left + i];}for (int j = 0; j < n2; j++) {R[j] = arr[mid + 1 + j];}int i = 0, j = 0;int k = left;while (i < n1 && j < n2) {if (L[i] <= R[j]) {arr[k++] = L[i++];} else {arr[k++] = R[j++];}}while (i < n1) {arr[k++] = L[i++];}while (j < n2) {arr[k++] = R[j++];}}
}