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情况一：在当前环境安装

以安装numpy库举例

一、检查当前环境中是否已存在numpy库

• 若环境中本身存在这个库，则无法再安装，若要查看是否存在，可输入conda list。如下图可知，其中没安装numpy库。

当前python环境包含库

二、查询可安装numpy版本

• 通过 conda search来搜索numpy有哪些版本可以下载。

查找可安装numpy版本

• 注意：numpy的版本不能超过当前环境中所安装的python的版本，比如实例所用python版本为3.12.9，所以选择numpy2.3.1，支持py3.11~3.13

三、在当前环境中安装numpy

• 输入conda install numpy=2.3.1--->回车--->y

安装过程

• 安装完毕后会出现done提示。

安装完毕

• 最后，可通过conda list 检测是否成功，如果输出列表中有numpy，说明安装成功。

情况二：在其他环境下安装

以pandas为例

一、退出当前环境

• 使用conda deactivate，退出当前环境。

从py01环境退出到Anaconda自带base环境中

二、确定pandas安装版本

• 首先查看有哪些pandas版本可安装；
• 使用命令行：conda search pandas；
• 注意：由于Pandas库的底层是基于numpy的，如果没有numpy的话，在安装pandas后，numpy也会直接装好。如果两个都想装，则直接安装pandas就行了。所以在安装pandas时，除了查看是否和python版本匹配，还需要和环境中numpy的版本匹配；
• 由于环境安装numpy版本为2.3.1，比较新，在pandas官方文档只看到一个推荐的最低numpy版本，大概意思应该是只要Numpy的版本大于1.26.0则都可以安装任何版本的pandas，故现在只要确定是否能同python匹配就行了【作者个人观点，也不清楚正确性】；
• 最终确定选择pandas2.2.3版本安装。

官方文档推荐版本

三、安装pandas

• 安装命令行为： conda install -n 你的环境名 安装包名=版本号
• 输入命令行：conda install -n py01 pandas=2.2.3