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人脸考勤管理一体化系统
项目介绍
本项目是基于Flask、SQLAlchemy、face_recognition库的人脸考勤管理一体化系统。
系统通过人脸识别技术实现员工考勤打卡、人脸信息采集、人脸模型训练等功能。
项目采用前后端分离的技术框架，基于Flask轻量级Web框架搭建后端服务，结合HTML/CSS/JavaScript实现前端用户界面。
主要技术与框架
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Web 框架：
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Flask：用于构建Web应用，提供用户界面和API接口。
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SQLAlchemy：用于数据库操作，管理员工、部门、公告等数据。
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人脸识别库：
- face_recognition：用于人脸检测、特征提取和比对。
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前端技术：
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HTML/CSS/JavaScript：用于构建用户界面。
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Jinja2 模板引擎：用于动态生成 HTML 页面。
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其他工具：
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OpenCV：用于图像处理和摄像头帧捕获。
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Pillow：用于图像处理和文字绘制。
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NumPy：用于数值计算。
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主要功能
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功能1：首页看板预览
- 展示系统员工数、部门数、公告数模型已训练人脸数等
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功能2：部门管理
- 系统支持对部门信息进行管理，包括新增、编辑、删除部门信息。
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功能3：员工管理
- 系统支持对员工信息进行管理，包括新增、编辑、删除员工信息，并支持上传员工照片。
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功能4：公告管理
- 系统支持发布和管理公告，公告可以设置为草稿或已发布状态。
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功能5：人脸信息采集
- 用户可以通过摄像头采集员工的人脸照片，并保存到系统中，用于后续的人脸识别和模型训练。
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功能6：人脸模型训练
- 系统支持基于采集的人脸照片进行模型训练，生成人脸特征值，用于后续的人脸识别。
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功能7：人脸实时抓拍
- 系统支持实时抓拍摄像头画面中的人脸，并将抓拍的照片保存到系统中，用于后续的考勤记录。
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功能8：人脸视频抓拍
- 系统支持用户上传视频实时抓拍视频画面中的人脸，并将抓拍的照片保存到系统中，用于后续的考勤记录。
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功能9：人脸考勤打卡
- 系统通过人脸识别技术实现员工考勤打卡，记录员工的打卡时间和状态（成功/失败）。
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功能10：登录、注销
- 使用Flask-Login管理用户登录状态，用户可以通过登录系统使用各项功能。
环境说明
参考以下环境（已跑通），可按顺序安装库的版本：
Windows10及以上（操作系统）
python 3.9.12
flask==3.0.2
flask_sqlalchemy==3.1.1
flask-login==0.6.3
face_recognition==1.2.3
werkzeug==3.1.3
opencv-python==4.4.0
numpy==1.26.4
pillow==10.4.0
cmake==3.31.2
dlib==19.22.1
目录说明
人脸考勤管理一体化系统/
├── instance/
│ ├── face_attendance_sys.db # SQLite数据库文件
├── static/ # 静态资源文件
│ ├── captures/ # 存储抓拍照片（按日期分文件夹存储）
│ ├── images/ # 图片资源
│ └── css/ # CSS 样式文件
├── templates/ # HTML模板文件
│ ├── base.html # 基础模板
│ ├── dashboard.html # 仪表板/首页
│ ├── face_collection.html # 人脸信息采集页面
│ ├── face_training.html # 人脸模型训练页面
│ ├── face_capture.html # 人脸实时抓拍页面
│ ├── face_verification.html # 人脸考勤打卡页面
│ ├── face_video_capture.html # 人脸视频抓拍页面
│ ├── department_management.html # 部门管理页面
│ ├── employee_management.html # 员工管理页面
│ ├── announcement_management.html # 公告管理页面
│ └── login.html # 登录页面
├── app.py # Flask 应用主程序（运行启动项目）
├── README.md # 项目说明文档
└── environment.txt # 项目依赖列表
右键运行 app.py 后，浏览器输入地址：127.0.0.1:2992 访问系统。
视频演示（效果图）
人脸考勤管理一体化系统（人脸识别，签到打卡）