如何把购物网站做成非经营网站学生个人网页设计作品

减少IO次数

为了防止数据丢失：sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit=1 事务提交立即写盘（redo log与binlog 配置 “双1”）。对于写盘，mysql提供一些优化：

1. redo log buffer 和 binlog buffer都是先从内存中存到os page cache上，再将page cache持久化。添加缓冲，减少IO压力

2. binlog_group_sync_commit_delay 延迟多久写盘，多等几个一起写；binlog_group_sync_commit_no_delay_count 等多少个一起写

   sync_binlog的优先级高于上面这两个配置

3. 等几个事务一起写redo log，就是组提交 group commit

组提交 group commit

一组事务里，选个leader事务，等leader要写盘的时候会拿着当前的刻度LSN（日志逻辑序列号）去写，把redo log里面小于LSN的日志都持久化。那其他事务就直接执行完成，不需要再走一趟写盘了，就减少了写盘的次数。

LSN：是单调递增的，用来对应redo log的一个个写入点。每次写入长度为length的redo log，LSN的值就会加length。LSN也会在数据更新时写入数据页中，避免redo log重复更新数据。比如：将change buffer中的变更应用到数据页时，innodb会比较LSN看是不是已经应用过了。

WAL机制

WAL机制主要得益于：

1. redo log、binlog顺序写，顺序写比随机写速度快
2. 组提交机制，降低了磁盘的IOPS（每秒输入输出次数）消耗

redo log与binlog 配置双非1场景

目标：减小IO压力

• 业务高峰期
• 备库延迟，为了让备库尽快赶上主库
• 批量导入数据

表数据删一半，表大小不变？

innodb_filer_per_table

off : 表数据放在系统共享空间下，和数据字典放在一起；共享空间中，即使删表，空间也不会回收

on: 单独存在.idb文件中，更好管理。比如drop table 直接删除整个文件就可以了

删除数据时，表空间没有变小：复用

• 删除一行数据时，数据会标记为删除；如果下次在这个位置插入新数据，就直接复用 // 空洞
• 更新数据相当于在旧位置删除数据，在新位置插入数据；删除旧数据同上 // 空洞
• 页分裂时也会产生空洞
• 删除数据页时，这个数据页可以被拿到任何位置复用 // 空洞
• 删除整个表时，所有数据页都会被标记为可复用 // 空洞

如何移除空洞，减小表空间

重建表 alter table t或者用gh-ost工具

• optimize table t = alter table t + analyze table t

alter table t这个DDL在以前不是online的（意味着重建表过程中不能读写表），因为创建过程中临时表存在server层；后来引入online DDL：插入临时表时，记录操作日志到row log中，重建表完成后重放，此时重建表是在引擎层（inplace）完成的 // 不需要重建整个表，二十在原表数据文件上直接修改

• 全文检索、空间检索（地理空间）是inplace但不是online的

刷脏页机制

select * from t where id=1;只查一行数据也执行的很慢或者抖了一下，可能原因：

一：等MDL锁

二：等行锁

三：在刷脏

• 查询语句需要内存时，需要淘汰的数据是脏页，就需要刷盘 // buffer pool剩余不足50%
• 刷脏会占用磁盘IO，影响更新语句，然后就感觉卡顿了一下

落盘的时机

• 事务commit
• sql正常关闭
• buffer pool剩余不足50%
• redo log的check point更新
• 后台定时落盘

刷盘速度

innodb_io_capacity 配置权力刷脏时可以刷多快，这个值最好是磁盘的IOPS；

刷脏太慢的原因

• 内存脏页太多
• redo log写满

所以脏页的比例和redo log写满的速度会影响刷盘的速度

优化

准备刷一个藏页时，如果邻居也是脏页（蔓延）就大家一起刷。

innodb_flush_neighbors=1开启连坐；0关闭，SSD（固态硬盘）不用开，因为SSD刷的快，不开可以减少sql语句执行等待的时间。