网站开发安装win10家庭版网站seo优化建议

声明：

这款软件旨在为人工智能生成的媒体产业做出积极贡献，帮助艺术家完成角色动画和服装模型等任务。
我们意识到潜在的道德问题，并已采取措施防止该软件被用于不适当的内容，如裸体。
用户应遵守当地法律，负责任地使用本软件。如果使用真实面孔，请征得同意，并在分享时明确标记深度伪造。开发者不对用户的行为负责。

项目地址：s0md3v/roop: one-click face swap

克隆项目

git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop

第 1 步：准备 Python 环境

1. 安装 Python（通常使用 Python 3.8+）

   # 我是3.13.3
   python --version
   

2. 创建虚拟环境（推荐）

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate      # Linux/macOS
   venv\Scripts\activate         # Windows
   

第 2 步：安装依赖

根据你提供的信息，有两个依赖文件：

• requirements.txt（常规环境）
• requirements-headless.txt（无头环境，如服务器）

运行其中之一：

pip install -r requirements.txt
# 或者
pip install -r requirements-headless.txt

---

✅ 第 3 步：运行项目主入口

通常项目入口是 run.py，所以你可以运行：

python run.py

ui.json: UI 配置

.flake8、mypy.ini: 用于代码检查，不影响运行

报错：

pip._vendor.pyproject_hooks._impl.BackendUnavailable: Cannot import ‘setuptools.build_meta’

解决方法：

# 先升级 pip、setuptools、wheel
pip install --upgrade pip setuptools wheel
#继续 pip install -r requirements.txt

报错：

AttributeError: module ‘pkgutil’ has no attribute ‘ImpImporter’. Did you mean: ‘zipimporter’?

因为 Python 3.12 起，官方 移除了 pkgutil.ImpImporter，而一些旧版本的包还在使用它。

降级 Python 到 3.10 或 3.11

这个是最靠谱的做法，尤其是当项目使用的是深度学习、AI、图形库等——这些库对 Python 版本兼容性要求很高。

推荐版本：

• Python 3.10.13 ✅（兼容性好，社区常用）
• 或 Python 3.11.x ✅

下载python低版本：https://www.python.org/downloads/release/python-31013/

推荐下载anaconda：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

官网：Anaconda Documentation - Anaconda

这个是最新的：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe

使用conda命令来设置镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

更新conda以确保使用新的配置

conda update conda

验证配置

conda config --show channels

创建 Python 3.10 的 Conda 环境：

conda create -n roop310 python=3.10

创建完成后，激活它：

conda activate roop310

然后就可以安装项目依赖啦：

# 我注释了requirements.txt中这句，不知道为啥阿里镜像特别慢 # --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install -r requirements.txt

报错：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

打开这个链接（微软官网）
👉 https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

点击下载 “Build Tools for Visual Studio”

下载后运行安装程序（vs_BuildTools.exe），在安装选项中勾选：

✅ C++ build tools（我用的2022）
✅ 安装项中至少包含：

• MSVC v14.x
• Windows 10 SDK（或 Windows 11 SDK）
• CMake
• Ninja（可选）

安装完成后，重启电脑（推荐），我没重启

报错：

ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
torchaudio 2.6.0 requires torch==2.6.0, but you have torch 2.1.2 which is incompatible.

这个时候大概率是包冲突了，创建个新的虚拟环境

使用 pip 创建虚拟环境：

python -m venv myenv

激活虚拟环境：

• Linux/macOS：

  source myenv/bin/activate
  

• Windows：

  myenv\Scripts\activate
  

继续

pip install -r requirements.txt

出现安装成功了

Installing collected packages: wcwidth, tk, mpmath, lmdb, libclang, flatbuffers, easydict, addict, wrapt, wheel, urllib3, typing-extensions, tomli, tkinterdnd2, threadpoolctl, termcolor, tensorflow-io-gcs-filesystem, tensorflow-estimator, tensorboard-data-server, sympy, soupsieve, six, pyyaml, PySocks, pyreadline3, pyparsing, pyasn1, psutil, protobuf, prettytable, platformdirs, pillow, packaging, opt-einsum, oauthlib, numpy, networkx, MarkupSafe, markdown, llvmlite, kiwisolver, keras, joblib, idna, grpcio, gast, future, fsspec, fonttools, filelock, darkdetect, cython, cycler, colorama, charset-normalizer, certifi, cachetools, absl-py, yapf, werkzeug, tqdm, tifffile, scipy, rsa, requests, python-dateutil, pyasn1-modules, opencv-python-headless, opencv-python, onnx, numba, lazy-loader, jinja2, imageio, humanfriendly, h5py, google-pasta, customtkinter, contourpy, beautifulsoup4, astunparse, torch, tb-nightly, scikit-learn, scikit-image, requests-oauthlib, matplotlib, google-auth, coloredlogs, torchvision, qudida, onnxruntime-gpu, google-auth-oauthlib, gdown, filterpy, tensorboard, facexlib, basicsr, albumentations, tensorflow-intel, insightface, gfpgan, tensorflow, opennsfw2
Successfully installed MarkupSafe-3.0.2 PySocks-1.7.1 absl-py-2.2.2 addict-2.4.0 albumentations-1.3.1 astunparse-1.6.3 basicsr-1.4.2 beautifulsoup4-4.13.4 cachetools-5.5.2 certifi-2025.1.31 charset-normalizer-3.4.1 colorama-0.4.6 coloredlogs-15.0.1 contourpy-1.3.2 customtkinter-5.2.0 cycler-0.12.1 cython-3.0.12 darkdetect-0.8.0 easydict-1.13 facexlib-0.3.0 filelock-3.18.0 filterpy-1.4.5 flatbuffers-25.2.10 fonttools-4.57.0 fsspec-2025.3.2 future-1.0.0 gast-0.4.0 gdown-5.2.0 gfpgan-1.3.8 google-auth-2.39.0 google-auth-oauthlib-1.0.0 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.71.0 h5py-3.13.0 humanfriendly-10.0 idna-3.10 imageio-2.37.0 insightface-0.7.3 jinja2-3.1.6 joblib-1.4.2 keras-2.13.1 kiwisolver-1.4.8 lazy-loader-0.4 libclang-18.1.1 llvmlite-0.44.0 lmdb-1.6.2 markdown-3.8 matplotlib-3.10.1 mpmath-1.3.0 networkx-3.4.2 numba-0.61.2 numpy-1.24.3 oauthlib-3.2.2 onnx-1.14.0 onnxruntime-gpu-1.15.1 opencv-python-4.8.0.74 opencv-python-headless-4.11.0.86 opennsfw2-0.10.2 opt-einsum-3.4.0 packaging-24.2 pillow-10.0.0 platformdirs-4.3.7 prettytable-3.16.0 protobuf-4.23.4 psutil-5.9.5 pyasn1-0.6.1 pyasn1-modules-0.4.2 pyparsing-3.2.3 pyreadline3-3.5.4 python-dateutil-2.9.0.post0 pyyaml-6.0.2 qudida-0.0.4 requests-2.32.3 requests-oauthlib-2.0.0 rsa-4.9.1 scikit-image-0.24.0 scikit-learn-1.6.1 scipy-1.15.2 six-1.17.0 soupsieve-2.6 sympy-1.13.3 tb-nightly-2.20.0a20250415 tensorboard-2.13.0 tensorboard-data-server-0.7.2 tensorflow-2.13.0 tensorflow-estimator-2.13.0 tensorflow-intel-2.13.0 tensorflow-io-gcs-filesystem-0.31.0 termcolor-3.0.1 threadpoolctl-3.6.0 tifffile-2025.3.30 tk-0.1.0 tkinterdnd2-0.3.0 tomli-2.2.1 torch-2.1.2 torchvision-0.16.2 tqdm-4.65.0 typing-extensions-4.5.0 urllib3-2.4.0 wcwidth-0.2.13 werkzeug-3.1.3 wheel-0.45.1 wrapt-1.17.2 yapf-0.43.0[notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 25.0.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

idea中配置

现有环境配置上之前创建的那个环境的python.exe

找2图片放到项目目录，加上入参执行：

-s source_face.jpg -t target_image.jpg -o output_image.jpg --frame-processor face_swapper

报错提示[ROOP.CORE] ffmpeg is not installed.缺少ffmpeg ：

安装ffmpeg

各个环境的Download FFmpeg

windows的ffmpeg-release-full.7z.ver .sha256

装好后配置环境变量，在idea配置入参一直找不到ffmpeg，所以在anaconda命令窗口执行

python run.py -s source_face.jpg -t target_image.jpg -o output_image.jpg --frame-processor face_swapper

报错:

File “D:\work\ai\roop-main\roop-main\roop\processors\frame\face_swapper.py”, line 37, in pre_check
conditional_download(download_directory_path, [‘https://huggingface.co/CountFloyd/deepfake/resolve/main/inswapper_128.onnx’])

这个时候需要魔法了，不然这个地址无法访问。

感觉还是很耗费流量的

这是比较喜欢这俩明星，所以用这俩图片吧，张替换章的图片，仅作为技术参考，如有侵权立即删除

用 Conda 命令速查表：

命令	功能
conda create -n envname python=3.10	创建新环境
conda activate envname	进入环境
conda deactivate	退出环境
conda env list	查看已有环境
conda remove -n envname --all	删除环境
conda install packagename	安装包
conda list	查看当前环境的包