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怎么使用数据集微调大模型LLM
目录
- 怎么使用数据集微调大模型LLM
- 项目运行后目录结构
- 1. 导入必要的库
- 2. 准备训练数据
- 3. 加载模型与分词器
- 4. 数据预处理
- 5. 配置训练参数（CPU 专用）
- 6. 训练与保存
- 完整可运行代码，调试了2天，保证可用
项目运行后目录结构
1. 导入必要的库
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, TrainingArguments, Trainer
from datasets import Dataset
import torch
AutoTokenizer：transformers库中的一个类&#x