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一、问题起因：线上某个列表的查询效率低下，需要定位下具体原因

二、定位过程：

1、因为问题出现之前有增加一个需求，查询会对表中某个json字段进行过滤，所以第一时间怀疑是数据量大了以后这种json内容筛选导致的，但测试后发现其影响关系不大，效率依然低。

2、转而怀疑是列表查询关联了一张子表导致，分析查看log日志后，发现一个之前没注意到的情况，一次查询竟然打印了很多条查询sql日志，这才看到Hibernate关联查询时，是先查询主表，拿到关联主键后，对每个子表单独请求一次数据库的，导致查询效率极其低下。

三、解决方案：

对于级联字段上添加注解，@BatchSize(size = n)，其中n代表列表的返回条数。

 一、@BatchSize 的实际行为

1、动态批量查询

如果主表返回 10条数据，Hibernate 会生成类似以下SQL一次性加载这10条对应的子表数据： 

SELECT * FROM sub_table WHERE main_id IN (1, 2, 3, ..., 10);

 如果主表返回 15条数据（size=20），则同样执行一次 IN (1, 2, ..., 15) 查询。

2、不足size时的处理

• size 只是 批量加载的上限值，并非必须凑满。

• Hibernate 会根据实际需要加载的主表ID数量动态生成SQL，不会补空值或报错。