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python源码分享网站,无忧软文网,杭州营销网站建设平台,专门做服装批发的网站有哪些YUV 和 RGB 是两种不同的颜色表示方式,主要用于图像和视频处理。 1. RGB 颜色空间 RGB(Red, Green, Blue)是基于加色原理的颜色空间,每种颜色由红、绿、蓝三种基本色按不同的比例混合得到,常用于显示设备&#xff08…

YUV 和 RGB 是两种不同的颜色表示方式,主要用于图像和视频处理。

1. RGB 颜色空间

RGB(Red, Green, Blue)是基于加色原理的颜色空间,每种颜色由红、绿、蓝三种基本色按不同的比例混合得到,常用于显示设备(如电脑显示器、手机屏幕)。

  • 每个通道通常使用 8 位(0-255),因此一个像素占 3 × 8 = 24 位(RGB24)。
  • 适用于计算机图形处理,但不太适合视频压缩和传输。

2. YUV 颜色空间

YUV 是一种亮度(Luminance, Y)和色度(Chrominance, U/V)分离的颜色表示方法,常用于视频编解码、电视广播等领域。

  • Y(亮度分量): 表示图像的明暗信息,即灰度信息。
  • U(蓝色色差分量): 反映蓝色分量相对于亮度的偏差(U = B - Y)。
  • V(红色色差分量): 反映红色分量相对于亮度的偏差(V = R - Y)。

YUV 的优势:

  • 人眼对亮度敏感,对色度不敏感,所以可以降低 U/V 采样率,提高压缩效率(如 4:2:0)。
  • 适用于视频压缩格式,如 MPEG、H.264、VP9 等。

3. RGB 与 YUV 的转换公式

  • RGB 转换为 YUV(BT.601 标准):
    在这里插入图片描述

c++代码实现:

void RGBtoYUV(uint8_t r, uint8_t g, uint8_t b, uint8_t &y, uint8_t &u, uint8_t &v) {y = static_cast<uint8_t>(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b);u = static_cast<uint8_t>(128 + (-0.1687 * r - 0.3313 * g + 0.5 * b));v = static_cast<uint8_t>(128 + (0.5 * r - 0.4187 * g - 0.0813 * b));
}
  • YUV 转换为 RGB:

在这里插入图片描述

c++代码实现:

void YUVtoRGB(uint8_t y, uint8_t u, uint8_t v, uint8_t &r, uint8_t &g, uint8_t &b) {int _y = static_cast<int>(y);int _u = static_cast<int>(u) - 128;int _v = static_cast<int>(v) - 128;int _r = static_cast<int>(_y + 1.140 * _v);int _g = static_cast<int>(_y - 0.394 * _u - 0.581 * _v);int _b = static_cast<int>(_y + 2.032 * _u);r = std::clamp(_r, 0, 255);g = std::clamp(_g, 0, 255);b = std::clamp(_b, 0, 255);
}

4. YUV 采样格式

  • 4:4:4:Y、U、V 采样率相同(无损画质)。
  • 4:2:2:U、V 采样率减半(常用于广播)。
  • 4:2:0:U、V 采样率降低至 1/4(广泛用于视频压缩)。
  • 4:1:1:U、V 采样率进一步降低,适用于低码率传输。
http://www.dtcms.com/wzjs/360606.html

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