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pytest 框架简介与入门指南

在基于 Python 的自动化测试领域，最常见的三大测试框架包括：

• unittest
• pytest
• robotframework

其中，unittest 和 pytest 更多用于白盒测试，主要聚焦在单元测试层面；而 robotframework 则偏向于系统级的黑盒测试，更适合自动化验收测试等场景。

尽管 pytest 本身定位为单元测试框架，但它同样可以胜任系统测试的自动化任务。相比其他框架，pytest 拥有以下优势：

• 使用简单：测试用例用原生 Python 编写，语法直观。
• 结构清晰：测试目录和文件的组织可以自然地映射到人工测试用例的分层结构。
• 灵活的初始化和清理机制：支持精细化控制测试资源的 setup 和 teardown。
• 用例选择方便：支持按模块、类、方法甚至标签选择要执行的用例。
• 插件生态丰富：通过插件（如 pytest-html）可生成详尽的测试报告等。

一、安装 pytest 及报告插件

安装 pytest 非常简单，直接运行以下命令即可：

pip install pytest

为了生成图形化的测试报告，还需要安装插件 pytest-html：

pip install pytest-html

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二、pytest 自动发现测试用例的规则

pytest 会自动识别哪些是测试用例，主要依据如下规则：

• 若未指定路径，则从当前目录（或配置中的 testpath）开始递归查找；
• 默认会搜索以 test_*.py 或 *_test.py 命名的 Python 文件；
• 在这些文件中，pytest 会寻找：

• • 以 test 开头的函数；
  • 以 Test 开头的类中，以 test 开头的方法。

✅ 小提示：为了让 pytest 能正确发现用例，类名和函数名的命名非常关键。

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三、测试用例示例

假设我们在项目根目录 autotest 下的 cases/登录/ 目录中创建了一个文件 test_错误登录.py，其中包含如下用例类：

class Test_错误密码:def test_C001001(self):print('\n用例C001001')assert 1 == 1def test_C001002(self):print('\n用例C001002')assert 2 == 2def test_C001003(self):print('\n用例C001003')assert 3 == 2

该类符合 pytest 要求的结构：类名以 Test 开头，方法名以 test_ 开头。断言语句 assert 是 pytest 中判断测试结果的核心机制：只要表达式结果为 True，用例就通过；否则失败。

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四、运行测试

进入项目根目录（如 autotest），可以通过以下命令执行测试：

python -m pytest

执行后，pytest 会自动查找并运行当前目录下的所有测试用例，并在终端输出结果：

• 绿色的 . 表示通过；
• 红色的 F 表示失败；
• 失败用例后会展示失败原因和具体断言语句位置。

常用运行参数

• -s：显示测试用例中的 print() 输出，适用于调试；
• -v：显示每个用例的详细名称；
• -sv：同时启用上述两个选项。

python -m pytest -sv

此外，为了避免 pytest 误将其他目录（如 lib、cfg）下的文件识别为用例，可以在命令中指定测试用例目录：

python -m pytest cases

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五、生成测试报告

借助 pytest-html 插件，我们可以通过以下命令生成图形化的测试报告：

python -m pytest cases --html=report.html --self-contained-html

这样会在当前目录生成名为 report.html 的报告文件，使用浏览器打开即可查看详细信息。

🔍 注：旧版本插件存在中文显示乱码的问题，但在最新版中已被修复，测试类名或路径中包含中文也能正常显示。

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补充建议

• 在中大型项目中，建议结合 pytest.ini 配置文件自定义测试路径、添加标记（markers）、忽略目录等设置；
• 可进一步了解 fixture、参数化、断言重写 等高级功能，提升自动化能力；
• 利用 CI 工具（如 Jenkins、GitHub Actions）集成 pytest 测试流程，可实现持续测试与报告归档。