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        2024年底，安森美做了题为"How Automotive Image Sensors Transform the Future of Autonomous Driving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍。

        当前的自动驾驶感知技术主要有两大技术路线：一种是仅使用摄像头作为传感器进行信息采集的纯视觉路线，一种是同时使用“摄像头＋雷达”的多传感器融合路线。这两种方案的共同之处在于都需要摄像头作为基础传感器。

一、车载CIS的市场分析

        目前，新推出的中高端车型平均搭载超过10颗摄像头，摄像头被广泛应用于前视和后视摄像、360°环视系统、座舱监控系统以及高级辅助驾驶系统等方面。随着自动驾驶等级的不断提升，汽车需要的摄像头数量也越来越多，摄像头在汽车领域仍有巨大增长空间：从2019年到2029年车载模组市场的复合年增率估计为6.4%。 在2021年以前普遍是低于3M的摄像头模组，到目前主流是3M和8M，比如环视采用3M，前视ADAS应用多采用8M。 Yole预测到2029年，高分辨率会过渡到12-18M。