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1.如何保持数据库的完整性，一致性
最好的方法：数据库约束（check,unique,主键，外键，默认，非空）
其次是：用触发器
最后：才是自己些业务逻辑，这个效率低
2.事务
有点类似于存储过程，也是把一大串的sql语句，整合在一起，然后通过commit 调用事务名。
他的优势在于，在于要么全部成功，如果失败的话，会回滚，不会出现一部分成功，一部分失败这种情况。很好地维护了数据库的完整性和一致性。事务有这么几个特性，原子性，一致性，隔离性，持久性
3.介绍一下数据库的锁
锁的类型有三种
共享锁 S Lock
排它锁 X Lock
更新锁 U Lock
X Lock(仅允许一个事务进行读写)
-- 隐式加锁示例
BEGIN TRANSACTION;
-- 对某一行加排他锁（X Lock）
UPDATE Employees
SET Salary = Salary + 1000
WHERE EmployeeID = 1;
-- 提交事务，释放锁
COMMIT TRANSACTION;
执行 UPDATE 时，SQL Server 会自动对 EmployeeID = 1 的行加排他锁（X Lock），直到事务提交或回滚。
S Lock(允许多个事务一起读，但禁止写）
-- 显式加共享锁（S Lock）
BEGIN TRANSACTION;
SELECT *
FROM Employees WITH (HOLDLOCK, ROWLOCK)
WHERE DepartmentID = 10;
-- 提交事务，释放锁
COMMIT TRANSACTION;
-
HOLDLOCK：保持共享锁直到事务结束。 -
ROWLOCK：指定行级锁。
U Lock(初始为共享锁，更新时升级为排它锁）
-- 设置锁超时为 5 秒
SET LOCK_TIMEOUT 5000;
BEGIN TRANSACTION;
-- 尝试加锁，如果 5 秒内未获得锁，则抛出错误
SELECT *
FROM Employees WITH (UPDLOCK, ROWLOCK)
WHERE EmployeeID = 1;
COMMIT TRANSACTION;
-
UPDLOCK：加更新锁（U Lock），防止其他事务修改数据。
BEGIN TRANSACTION;
-- 加更新锁（U Lock）
SELECT *
FROM Employees WITH (UPDLOCK)
WHERE EmployeeID = 1;
-- 检查数据后决定更新
UPDATE Employees
SET Salary = Salary + 1000
WHERE EmployeeID = 1;
COMMIT TRANSACTION;
-
在
SELECT语句中，WITH (UPDLOCK)提示会对EmployeeID = 1的行加更新锁（U Lock）。 -
此时，其他事务可以读取该行（加共享锁），但不能加更新锁或排他锁。
-
当执行
UPDATE语句时，更新锁会升级为排他锁（X Lock），其他事务将无法访问该行，直到当前事务完成。
4.介绍一下索引
索引，英文名index，功能就类似于书籍的索引，通过索引目录，可以更快地定位。
5.介绍一下视图和游标
视图是一种虚拟表，有时候为了方便查询，会将一张表或多张的表数据，作个临时的整合。视图的作用，就是把临时整合的结果放在视图里，这样查询这个整合结果的时候，直接查询视图名即可。理论上可以对视图进行增加，删除，修改，但是条件很苛刻，建议从原表进行增删改
游标，顾名思义游动的标记。比如有一张订单表，里面有订单总额这个字段，这时候要实现总额超过1000的，状态字段显示高，小于等于1000的显示低。游标起到的作用，就是遍历查询结果，加上对应的高低状态。
游标的缺点就是服务器开销大。
6.介绍一下存储过程
将一大串的sql语句，整合在一起。exec 调用存储过程名。有点，速度快，流量消耗少，加密性好，防止sql注入
7.触发器介绍一下
triger。对某张表执行某项操作的时候，如果该操作，有对应的触发操作，执行该操作后，就会执行触发器里定义的操作行为。
有点就是：减少了客户端的操作步骤，也算是起到了数据约束的作用