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一、Anaconda简介

Anaconda是一个开源的Python和R语言数据科学发行版，集成了大量常用于数据处理、分析、可视化及机器学习的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等），无需用户手动逐一安装，能快速搭建完整的数据分析环境。

它内置了conda包管理工具和虚拟环境管理功能，可方便地安装、更新、卸载软件包，还能创建独立的虚拟环境，避免不同项目间的依赖冲突。无论是初学者快速入门数据科学，还是专业开发者进行项目部署，Anaconda都能提供便捷、稳定的环境支持，广泛应用于科研、商业分析等领域。

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二、安装Anaconda

1. 下载Anaconda

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

点击Anaconda3-2025.06-0-Windows-x86_64.exe进行下载。

2. 安装Anaconda

双击下载好的Anaconda3-2025.06-0-Windows-x86_64.exe文件。

在欢迎来到 Anaconda3 2025.06-0 (64位) 安装程序页面点击下一步。

在许可协议页面点击我同意。

在选择安装类型页面，选择只为我安装，并点击下一步。

在选择安装路径页面，选择好安装路径，并点击下一步。

在建议安装选项页面，选择创建桌面快捷方式和添加环境变量，然后点击安装。

等待安装完成后，点击下一步。

点击下一步。

点击Finish完成安装。

3. Jupyter Notebook

安装完成后，可以在Windows的开始下看到如下图所示的页面。

1. Anaconda Navigator：这是Anaconda的图形化管理界面，无需使用命令行操作，用户通过简单的点击即可轻松管理conda环境和安装、更新、卸载各种软件包 。它还能直接启动像Jupyter Notebook、Spyder等常用的数据科学工具，为初学者提供了便捷的可视化操作方式，降低了Anaconda使用门槛。

2. Anaconda PowerShell Prompt：这是基于PowerShell的Anaconda命令行工具。PowerShell是Windows系统下功能强大的命令行外壳程序和脚本环境，通过Anaconda PowerShell Prompt，用户可以在Windows系统中使用conda命令进行包管理、环境管理等操作，同时它还能很好地兼容PowerShell的各种高级特性，比如脚本编写和复杂的系统交互操作。

3. Anaconda Prompt：是Anaconda自带的命令行工具，基于Windows命令提示符（CMD）。用户可以在这个命令行界面中使用conda命令，实现对软件包和虚拟环境的管理，例如创建新的虚拟环境、安装特定版本的库等。相比Anaconda PowerShell Prompt，它更接近传统的Windows命令行操作习惯，对于熟悉CMD操作的用户使用起来更加顺手。

4. Jupyter Notebook：这是一个基于Web的交互式计算环境，允许用户创建和共享包含代码、可视化图表、文本说明等内容的文档。支持Python、R、Julia等多种编程语言，在数据科学领域广泛应用，用于数据探索、预处理、模型训练以及结果展示等。用户可以逐行运行代码，并立即看到运行结果，方便实时调试和分析数据。

5. Spyder：是一个专门为Python设计的集成开发环境（IDE），随Anaconda一同安装。它具有丰富的功能，如代码编辑器、调试器、变量资源管理器等，非常适合进行Python开发，特别是数据科学和机器学习项目。Spyder的界面布局类似于MATLAB，对于习惯MATLAB操作方式的用户来说容易上手，同时它还支持代码自动补全、语法高亮等功能，可提高开发效率。

鼠标单机Anaconda Navigator启动Anaconda Navigator服务。

鼠标单机Jupyter Notebook可以启动Jupyter Notebook服务。

启动完成如下图所示，复制红框中的地址到浏览器访问Jupyter Notebook的UI页面。

Jupyter Notebook的UI页面如下图所示。