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【Docker镜像】Python项目之使用Dockerfile构建镜像
- 前言
- 一、Docker介绍
- 1.1 Docker简介
- 1.2 Docker特点
- 1.3 Docker镜像简介
- 二、Dockerfile介绍
- 2.1 简介
- 2.2 主要特点
- 三、本次实践规划
- 2.1 本地环境规划
- 2.2 本次实践介绍
- 三、本地环境检查
- 3.1 检查Docker服务状态
- 3.2 检查Docker版本
- 3.3 检查docker compose 版本
- 四、构建NoteFlow容器
- 4.1 拉取NoteFlow项目
- 4.2 编辑Dockerfile文件
- 4.3 构建镜像
- 4.4 检查本地镜像
- 五、部署NoteFlow应用
- 5.1 查看部署文件
- 5.2 创建容器
- 5.3 访问服务
- 六、注意事项
- 七、总结
前言
随着容器化技术的普及，Docker已经成为现代软件开发和部署的重要工具。它通过轻量级的容器技术，为应用程序提供了隔离的运行环境，使得开发、测试和生产环境的一致性得以保障。对于Python项目而言，使用Docker可以极大地简化依赖管理、环境配置以及部署流程。
本文将介绍如何通过编写Dockerfile来构建一个适用于Python项目的Docker镜像。我们将从基础概念入手，逐步讲解如何定义镜像的构建步骤，并最终生成一个可运行的容器化应用。无论你是刚刚接触Docker的新手，还是希望进一步优化Python项目部署流程的开发者，本指南都将为你提供清晰的指导。
一、Docker介绍
1.1 Docker简介
Docker 是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包至轻量级、可移植的容器中，实现跨平台部署和运行。容器与虚拟机相比，资源占用更低、启动更快，且能确保开发、测试、生产环境的一致性。
1.2 Docker特点
- 轻量高效
容器共享宿主机的操作系统内核，避免了虚拟机的资源