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一、技术背景与问题

1.1 传统方法的数学局限

二、LLaMA-Adapter 核心技术细节

2.1 Learnable Adaption Prompts 的设计哲学

         这种零初始化注意力机制的目的是在训练初期稳定梯度,避免由于随机初始化的适配提示带来的不稳定因素。通过门控因子gl​的自适应调整,在训练过程中逐渐平衡适配提示和输入文本的注意力贡献。

http://www.dtcms.com/wzjs/350324.html

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