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1. 全排列，排列型回溯

个人思路：可以枚举排列中每一个位置pos应该放什么元素，往下dfs就看看下一个位置pos放什么元素。

class Solution {public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {List<List<Integer>> ansList = new ArrayList<>();boolean[] vis = new boolean[nums.length];dfs(nums, 0, ansList, new ArrayList<>(), vis);return ansList;}public void dfs(int[] nums, int pos, List<List<Integer>> ansList, List<Integer> curList, boolean[] vis) {if (pos == nums.length) {ansList.add(new ArrayList<>(curList));return;}for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (!vis[i]) {curList.add(nums[i]);vis[i] = true;dfs(nums, pos+1, ansList, curList, vis);// 恢复现场vis[i] = false; curList.remove(curList.size()-1);}}}
}

2. 组合，组合型回溯

个人思路：不像前面的全排列，按排列的位置应该放什么元素这种思路，而是直接看看nums中的每个元素是选还是不选，往下dfs的话就看看下一个nums的元素是选还是不选。

class Solution {public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {List<List<Integer>> ansList = new ArrayList<>();dfs(nums, 0, new ArrayList<>(), ansList);return ansList;}public void dfs(int[] nums, int curI, List<Integer> curList, List<List<Integer>> ansList) {// 递归出口if (curI >= nums.length) {ansList.add(new ArrayList(curList));return;}// 选nums[curI]curList.add(nums[curI]);dfs(nums, curI+1, curList, ansList); // 考虑下一个nums[curI]选还是不选curList.remove(curList.size()-1); // 恢复现场// 不选nums[curI]dfs(nums, curI+1, curList, ansList); // 考虑下一个nums[curI]选还是不选}
}