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R 在读取 CSV 或 Excel 文件时的标准输出

Rows: 678 Columns: 46

意思是：你读取的这个数据表格总共有 678 行，46 列。

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── Column specification ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Delimiter: ","

这表明文件使用的是 英文逗号（,）作为列的分隔符，这是标准的 CSV 格式。

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dbl (46): mean, std, ...

意思是：全部 46 列的数据类型都是 dbl（double 类型），也就是连续的数值型变量。

• dbl 是 R 中 readr 包或 readxl 包识别到的数据类型，表示 numeric。
• 如果某些列是字符串，会显示为 chr。
• 如果是逻辑值（TRUE/FALSE），会显示为 lgl。

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ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

这两行是提示你：

• 如果你想查看更详细的列类型定义，可以运行：

  spec(df)
  

• 如果你不想每次读取数据都看到这个提示，可以关闭它：

  read_csv("your_file.csv", show_col_types = FALSE)
  

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实用建议

1. 如果你只是想看数据的列名和结构：

   names(df)
   str(df)
   glimpse(df)  # tidyverse推荐方式
   

2. 如果你想看每列是否有问题（如重复、空值、异常类型）：

   colSums(is.na(df))       # 查看缺失值分布
   duplicated(names(df))    # 查看是否有重复列名
   

3. 如果你想确认 Label 列是否重复：

   which(names(df) == "Label")  # 出现的位置
   

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总结表格

输出部分	含义	建议操作
Rows: 678	数据有 678 行	说明样本数量
Columns: 46	数据有 46 列	说明变量数量
Delimiter: ","	使用逗号分隔	是标准的 CSV 格式
dbl (46)	所有变量都是数值型	无需修改，如果有误，可自定义类型
ℹ Use spec()	查看列类型详细信息	推荐调试或数据检查时使用