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随着云原生和可观测性技术的快速发展,eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 已经成为Linux内核最重要的创新技术之一。而在整个eBPF生态系统中,BPF maps无疑是最核心的组件,它们不仅是内核态与用户态之间的数据桥梁,更是构建复杂追踪、监控和网络处理程序的基础设施。

本文中将为大家深入解析BPF maps的设计原理、实现机制以及实际应用,希望能够帮助大家理解这一关键技术。

一、什么是BPF maps?

这是Linux内核文档中关于BPF maps的介绍(https://docs.kernel.org/bpf/maps.html):

BPF ‘maps’(映射)提供了不同类型的通用存储,用于在内核和用户空间之间共享数据。有多种存储类型可用,包括哈希表(hash)、数组(array)、布隆过滤器(bloom filter)和基数树(radix-tree)。其中一些 map 类型的存在是为了支持特定的 BPF helper 函数,这些函数会根据 map 的内容执行相应的操作。在 BPF 程序中,maps 通过 BPF helper 函数进行访问,这些函数在 bpf-helpers(7) 的手册页中有详细文档说明。

核心特性

http://www.dtcms.com/wzjs/347071.html

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