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wzjs 2025/8/14 20:12:10

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NNG (Nanomsg Next Generation) 和 DDS (Data Distribution Service) 是两种不同的通信协议，各自在不同场景下具有其优势。下面我将对这两种技术进行详细解释，并通过具体的例子来说明它们如何应用在实际场景中。

1. NNG (Nanomsg Next Generation)

NNG简介

NNG 是 Nanomsg 的下一代实现，它是一个高效、轻量级的消息传递库，主要用于 进程间通信（IPC）。它设计为低延迟、可扩展的分布式系统通信解决方案，支持多种通信模式，适用于需要高性能的应用。

主要特性：

高性能：NNG 提供低延迟和高吞吐量的消息传递，非常适合实时和高频率的通信。
简单的 API：NNG 的 API 设计简洁易用，适合快速集成。
灵活的通信模式：NNG 支持多种通信模式，如：
- 推送-拉取（Push/Pull）：适用于生产者与消费者模型。
- 发布-订阅（Pub/Sub）：适用于广播模式，发布者向多个订阅者传递信息。
- 请求-响应（Req/Rep）：典型的客户端-服务器模式。
- 一对多（Survey）：一个发布者向多个消费者发送请求。
轻量级：NNG 的设计目标是小巧且高效，适合嵌入式系统或资源受限的环境。

NNG应用场景：

实时数据交换：比如，在多任务系统中，多个任务需要频繁地交换数据并且要求高效、低延迟。
高频通信：在金融领域的高频交易系统中，NNG 可以处理高频率的数据交换。
嵌入式系统和物联网：嵌入式系统中经常需要在资源有限的设备之间进行快速、低延迟的通信。

NNG通信模式例子：

假设我们有一个生产者和多个消费者，生产者每秒钟生产一条消息，多个消费者对消息进行处理。我们可以使用 NNG 的 Push/Pull 模式来实现这种通信。

生产者（推送者）代码：

#include <nng/nng.h>
#include <nng/protocol/pair0/pair.h>
#include <iostream>int main() {nng_socket sock;nng_pair0_open(&sock);nng_listen(sock, "ipc:///tmp/producer", NULL, 0);while (true) {const char *msg = "Hello, Consumer!";nng_send(sock, msg, strlen(msg) + 1, 0);std::cout << "Sent: " << msg << std::endl;}return 0;
}

消费者（拉取者）代码：

#include <nng/nng.h>
#include <nng/protocol/pair0/pair.h>
#include <iostream>int main() {nng_socket sock;nng_pair0_open(&sock);nng_dial(sock, "ipc:///tmp/producer", NULL, 0);while (true) {char *msg = NULL;size_t size;nng_recv(sock, (void **)&msg, &size, 0);std::cout << "Received: " << msg << std::endl;nng_free(msg, size);}return 0;
}

解释：

生产者通过 nng_send 将消息发送到 ipc:///tmp/producer 地址。
消费者通过 nng_recv 从该地址接收消息。

这种模式适用于需要实时消息推送的场景，如物联网设备间的数据交换。

2. DDS (Data Distribution Service)

DDS简介

DDS 是一种 实时数据分发服务，专为大规模分布式系统设计。它采用 发布-订阅（Pub/Sub）架构，不依赖于中心化的服务器，通过中间件进行高效、可靠的数据分发。DDS 设计上侧重于提供高可靠性、低延迟和实时性。

主要特性：

实时性和高可靠性：DDS 支持严格的实时性要求，并提供多种质量服务（QoS）策略，如延迟、带宽、可靠性等。
分布式架构：DDS 采用去中心化的架构，允许节点之间直接交换数据，不需要中心服务器。
多播与点对点通信：支持点对点和多播通信方式，适应不同的数据传输需求。
质量服务（QoS）：通过配置 QoS 策略，DDS 可以控制数据的传输行为（例如，可靠性、顺序性、延迟等）。
可扩展性：DDS 适用于大规模分布式系统，能够处理成千上万的节点。

DDS应用场景：

实时控制系统：如自动驾驶、飞行控制系统、工业自动化等，数据需要及时、可靠地传输。
分布式仿真：例如在军事、航天等领域的分布式仿真系统中，多个计算节点之间需要共享实时数据。
物联网（IoT）：在物联网环境中，多个设备之间需要进行实时数据交换并保持高可靠性。

DDS通信模式例子：

假设我们有一个分布式仿真系统，其中多个仿真节点需要交换传感器数据。使用 DDS 进行数据发布和订阅。

发布者（传感器数据）代码：

#include <dds/dds.hpp>
#include <iostream>struct SensorData {int id;float temperature;float humidity;
};int main() {dds::domain::DomainParticipant participant(0);dds::topic::Topic<SensorData> topic(participant, "SensorDataTopic");dds::pub::Publisher publisher(participant);dds::pub::DataWriter<SensorData> writer(publisher, topic);SensorData data;data.id = 1;data.temperature = 23.5f;data.humidity = 60.0f;while (true) {writer.write(data);std::cout << "Sent: " << data.id << " " << data.temperature << " " << data.humidity << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));}return 0;
}

订阅者（接收数据）代码：

#include <dds/dds.hpp>
#include <iostream>struct SensorData {int id;float temperature;float humidity;
};int main() {dds::domain::DomainParticipant participant(0);dds::topic::Topic<SensorData> topic(participant, "SensorDataTopic");dds::sub::Subscriber subscriber(participant);dds::sub::DataReader<SensorData> reader(subscriber, topic);while (true) {dds::sub::LoanedSamples<SensorData> samples = reader.take();for (const auto& sample : samples) {if (sample.info().valid()) {std::cout << "Received: " << sample.data().id << " " << sample.data().temperature << " " << sample.data().humidity << std::endl;}}}return 0;
}

解释：

发布者将传感器数据（如温度和湿度）写入到 DDS 的 SensorDataTopic 主题。
订阅者订阅该主题并接收传感器数据。

DDS 允许多节点之间的实时、可靠的数据交换，而无需中心化的服务。

NNG与DDS的对比

特性	NNG	DDS
通信模型	点对点、发布-订阅、请求-响应等	发布-订阅
可靠性	基本可靠，依赖于消息传输机制	高度可靠，支持 QoS 策略
实时性	低延迟，高吞吐	高实时性，严格的 QoS 支持
拓扑	点对点、星型、网状结构等	去中心化，支持大规模分布式系统
应用场景	实时通信、高频交易、嵌入式系统	分布式仿真、物联网、自动驾驶等
扩展性	较弱，适合小到中型系统	强，支持大规模分布式系统