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快速开始_V0.7.0 · 语雀
DB-GPT 0.7.0 部署教程 - yyhhyy's blog
DB-GPT 0.7.0 与 DeepSeek 集成使用指南 - yyhhyy's blog
首先代码结构换了，python包管理工作也换了，UV，这里我用的window安装
首先下载UV，cmd目录
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
配置环境变量
C:\Users\Administrator\.local\bin添加到PATH
To add C:\Users\Administrator\.local\bin to your PATH, either restart your shell or run:
也可以执行cmd命令
set Path=C:\Users\Administrator\.local\bin;%Path%
ok，
-- $env:Path = "C:\Users\Administrator\.local\bin;$env:Path" (powershell)
如果后续UV升级
uv self update
1、OpenAI Proxy（只用到代理模型，没有涉及到本地模型）:
- uv sync --all-packages --frozen --extra "base" --extra "proxy_openai" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "dbgpts"
或者2、uv sync --all-packages --frozen --extra "base" --extra "proxy_openai" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "dbgpts" --link-mode=copy
- 这个看运气，我的win10安装报错，家里的win11直接过
- 安装时间比较久要十几分钟
2、如果使用本地模型，
uv sync --all-packages --frozen --extra "base" --extra "hf" --extra "rag" --extra "storage_chromadb" --extra "quant_bnb" --extra "dbgpts"
我使用第一种
2. 配置文件
所有参数都在，按照官方配置修改，configs下面有各种大模型的配置，选择自己需要的配置修改和启动，我使用的是 dbgpt-siliconflow.toml，配置修改启动的， uv run python packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/dbgpt_server.py --config configs/dbgpt-siliconflow.toml
DB-GPT 0.7.0 部署教程 - yyhhyy's blog
修改硅基代理
[system]
# Load language from environment variable(It is set by the hook)
language = "${env:DBGPT_LANG:-zh}"
api_keys = ["自己的硅基流动的key"]
encrypt_key = "your_secret_key"
# Server Configurations
[service.web]
host = "0.0.0.0"
port = 5670
[service.web.database]
#type = "sqlite"
#path = "pilot/meta_data/dbgpt.db"
type = "mysql"
host="127.0.0.1"
port=3306
user="root"
password="654321"
database="dbgpt"
[service.model.worker]
host = "127.0.0.1"
[rag.storage]
[rag.storage.vector]
type = "Chroma"
persist_path = "pilot/data"
# Model Configurations
[models]
[[models.llms]]
name = "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
provider = "proxy/siliconflow"
api_key = "${env:SILICONFLOW_API_KEY}"
[[models.embeddings]]
name = "BAAI/bge-large-zh-v1.5"
provider = "proxy/openai"
api_url = "https://api.siliconflow.cn/v1/embeddings"
api_key = "${env:SILICONFLOW_API_KEY}"
[[models.rerankers]]
type = "reranker"
name = "BAAI/bge-reranker-v2-m3"
provider = "proxy/siliconflow"
api_key = "${env:SILICONFLOW_API_KEY}"
设置key为环境变量，可以手动添加，这是临时设置
set SILICONFLOW_API_KEY=自己的硅基流动的key
，没有的可以自己注册一下硅基哈
我用的是代理模式，
硅基流动统一登录
邀请码 a0OQ2jmF
可以注册一下，写上我的邀请码，官方送14元，可以用一段时间了
然后启动，configs下面有各种模型的配置，选择自己需要的配置修改和启动
D:\gpt\gptmain\DB-GPT>
uv run python packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/dbgpt_server.py --config configs/dbgpt-siliconflow.toml
http://127.0.0.1:5670/chat
