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wzjs 2025/8/16 10:53:44

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FastAPI 和 Flask 都是 Python 的 Web 框架，但设计目标和功能特性有显著差异。以下是它们的核心区别：

1. ‌性能与异步支持‌

‌FastAPI‌
- 基于 ‌Starlette‌（高性能异步框架）和 ‌Pydantic‌（数据校验库）。
- ‌原生支持异步‌（async/await），适合高并发场景（如实时 API、微服务）。
- 性能接近 Node.js 和 Go，适合 I/O 密集型任务（如数据库查询、外部 API 调用）。
‌Flask‌
- ‌默认同步处理‌，依赖 WSGI 服务器（如 Gunicorn）。
- 异步需通过扩展（如 gevent 或 Flask 2.0+ 的 async 视图），但生态支持较弱。

2. ‌数据验证与序列化‌

‌FastAPI‌
- 内置 ‌Pydantic‌ 模型，‌自动校验请求数据‌（路径参数、查询参数、JSON 体等），并提供清晰的错误提示。
- 支持 OpenAPI 标准，自动生成 JSON Schema，无需手动序列化。
- 示例：
```
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):name: strprice: float@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):return {"item": item.dict()}
```
‌Flask‌
- 需手动校验数据或依赖扩展（如 marshmallow 或 flask-pydantic）。
- 需要更多样板代码处理错误和序列化。

3. ‌依赖注入‌

‌FastAPI‌

内置强大的‌依赖注入系统‌，方便管理数据库连接、认证等共享逻辑。

示例：

from fastapi import Depends
def get_db():db = SessionLocal()try:yield dbfinally:db.close()@app.get("/users/")
async def read_users(db: Session = Depends(get_db)):return db.query(User).all()

‌Flask‌
- 依赖注入需手动实现（如使用 flask-injector 扩展或上下文变量 g）。

4. ‌API 文档生成‌

‌FastAPI‌
- ‌自动生成交互式 API 文档‌（Swagger UI 和 ReDoc），基于 OpenAPI 标准。
- 文档实时更新，与代码同步。
‌Flask‌
- 需手动编写或使用扩展（如 flask-restful 或 flask-swagger-ui）。