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跨表组合数据（JOIN）
🔗 什么是 JOIN？
🔗 为什么要用 JOIN？
基本语法：
表别名（o, c, p 是什么？）
常见 JOIN 类型总结
JOIN 多个表
创建实体关系图（ERD）
跨表组合数据（JOIN）
🔗 什么是 JOIN？
JOIN 是用来连接两个或多个表的操作，它基于表之间的关系（通常是外键），将它们的记录“拼接”起来，它让你能在多个表之间组合数据。
我们仍然以coffee_store 数据库为例，里面有三张表：
-
products(id, name, price, coffee_orgin) -
customers(id, first_name, last_name, gender, phone_number) -
orders(id, product_id, customer_id, order_time)
customers ←── orders ──→ products↑product_idcustomer_id
🔗 为什么要用 JOIN？
你把商品信息放在 products 表里，把客户信息放在 customers 表里，订单记录放在 orders 表里。
而你想问的问题是：“某个客户买了什么商品？” —— 这个就必须用 JOIN 把多个表连接起来。
基本语法：
SELECT 列1, 列2, ...FROM 表A
JOIN 表B ON 表A.列名 = 表B.列名;#表A为左表 ，表B为右表
表别名（o, c, p 是什么？）
在 JOIN 中我们常使用表别名（alias），提高代码可读性。
示例：
FROM orders AS o
JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
含义是：
-
o是orders的简称 -
c是customers的简称
写别名的目的是为了避免重复表名前缀，尤其在多表连接中非常有用。
常见 JOIN 类型总结
| JOIN 类型 | 说明 | 是否保留未匹配行 |
|---|---|---|
INNER JOIN | 两边都匹配才返回 | ❌ 否 |
LEFT JOIN | 返回左表所有行，右表能匹配就匹配 | ✅ 是 |
RIGHT JOIN | 返回右表所有行，左表能匹配就匹配 | ✅ 是 |
FULL JOIN | 左右都保留（MySQL 不直接支持） | ✅ 是 |
1️⃣ INNER JOIN：匹配成功才返回
SELECT o.id AS order_id, c.first_name, p.name
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;
-
每一条记录是：某个顾客买了某个商品，在某个时间
-
只有当
orders表中的customer_id和product_id都能在其它表找到匹配时才会返回
2️⃣ LEFT JOIN：保留左表所有数据
无论右表是否有匹配，左表的记录都保留
右表没有匹配时，对应的字段值为 NULL
SELECT o.id AS order_id, p.name AS product_name
FROM orders AS o
LEFT JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;
订单表是左边，哪怕某个 product_id 在 products 表中找不到匹配（比如产品被删了），这条订单仍然会被显示，只是 product_name 是 NULL。
3️⃣ RIGHT JOIN（较少使用）
SELECT c.first_name, o.id AS order_id
FROM orders AS o
RIGHT JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id;
保留 customers 中的所有客户，即使他们没下订单。
JOIN 多个表
多表 JOIN 的语法结构
SELECT ...
FROM 表1
JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段
JOIN 表3 ON 表2.字段 = 表3.字段
...
注意：JOIN 是“逐步连接”的过程，每次 JOIN 两张表，最后形成一张大表。
☕ 示例：联查顾客名字、产品名称、订单时间
SELECT c.first_name,c.last_name,p.name AS product_name,p.price,o.order_time
FROM orders AS o
JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;
-
主表：
orders（订单是中间表，连接顾客和商品） -
第一步 JOIN customers：
o.customer_id = c.id -
第二步 JOIN products：
o.product_id = p.id
为什么要“逐个 JOIN”？
因为每个 JOIN 的条件都必须基于当前已有的表结构去连接新表。举例：
-
orders有customer_id→ JOINcustomers -
orders有product_id→ JOINproducts
这叫连接路径是明确的，你不能跳着连，要层层跟上。
JOIN 顺序是否重要？
语义上不重要，但实际写法上有讲究：
-
如果你把
orders放在最前，连接customers和products就很自然 -
否则你要调整连接条件，比如：
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id
也是可以的，关键是 ON 条件要对！
创建实体关系图（ERD）
在 MySQL Workbench 中创建 Entity Relationship Diagram（ERD） 是非常实用的功能，适合可视化数据库结构。
步骤：
-
打开 MySQL Workbench
-
连接进入你的数据库
-
菜单栏点击：Database > Reverse Engineer
4.出现导入向导：
-
选择数据库连接 ✅
-
选择要导入的 schema（比如
coffee_store）✅ -
点击下一步，直到完成
5. 成功后，Workbench 会为你生成一张 ER 图，展示所有表及其主外键关系
6.你可以在这个界面中拖动、调整表的位置，并右键表查看表结构
