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一.写在前面

二.介绍

三.选择语句

四.内连接

五.列属性

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一.写在前面

课程视频：【中字】SQL进阶教程 | 史上最易懂SQL教程！10小时零基础成长SQL大师！！_哔哩哔哩_bilibili

课程所需资料：

链接：https://pan.baidu.com/s/1xDsDWFLiRITYTT6HoFb7Tw 
提取码：s5iz

二.介绍

数据库是用来存储数据的集合，一般用数据库管理系统（dbms）来进行管理，目前有两种dbms：

关系型(RDBMS)和非关系型(NoSQL)

前者是我们接下来会学习的，后者即没有表或者关系（例如在关系型中，每个产品都会有个价格；然而在非关系型中，产品与价格是拆分来来的）。

本课程使用的是mySQL，安装略（安装教程视频里有）。

红色框框点进去，就会弹出下面那个界面，输入在安装时设置的密码。

成功时会弹出下面的界面（噫！我成功啦）：

下载视频课程后链接的zip文件，其中会有课程所需要的文件内容。点击新创建的connections，点击左上角（下图红色圈圈所圈的图案），引入 create-databases.sql 这个文件。

引入以后，需要先运行一下（点闪电）再刷新才会有schemas里面的东西。

三.选择语句

1.在单一表格中检索数据

mySQL中不区分大小写，建议关键字用大写的，数据内容用小写的。

* 代表everything ，想要什么就select什么。

2.选择子句

select 可以是任意表达式

加减乘除的优先级与数学中一样。as关键字是将某一列的名称改名，如下图

当state出现了两个VA，而我们只想要出现一个时，就使用distinct关键字。

练习：

SELECT name,
unit_price,
unit_price*1.1 AS 'new price'
FROM products

3.where关键字

练习：

假设我们现在在2019年，则代码如下：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_date>='2019-01-01' AND order_date<='2019-12-30'

4.三个逻辑关键字

and -- &&

or -- ||

not -- ！

5.in 关键字

多个元素选一个，只要有一个满足就是所选项

练习：

SELECT *
FROM products
WHERE quantity_in_stock IN (49,38,72) 
-- in后内容是字符或者字符型数字，那么每个字符都需要加上单引号。（这就像C当中的char型数据）

6.between 关键字

可以类比成定义域

练习：

SELECT *
FROM customers
WHERE birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '2000-01-01'

7.like 关键字

该关键字是用来获取符合某一字符特性数据的

'%b%' -- 只要有b字母就行

'brush%' -- brush开头

'%y' -- y结尾就行

'_y' -- y前面只能有1个字符 

'_____y' -- y前面有5个字符（前面5根下划线）

练习：

SELECT *
FROM customers
WHERE address LIKE '%TRAIL%' ORaddress LIKE '%avenue%'ORphone LIKE '%9'

8.regexp 关键字

关键字是regular expression的缩写，通常用来搜寻字符串。

WHERE address LIKE '%TRAIL%' 
WHERE address REGEXP 'TRAIL'

上面两条语句的作用是一模一样的。

'^x' -- 以x开头

'x$' -- 以x结尾

'x|y' -- 包含 x 或者 y    ( | 可以跟个好几个，并且 | 可以和 ^ 或者 $ 结合使用）

'[gim]e' -- 包含ge或ie或me的字符串

'[a-c]e' -- 包含ae或be或ce的字符串

9.is (not) null 关键字

表格中部分数据为空，该关键字就是用来把某些数据为空的信息提取出来，is not null 就是把某些数据非空的信息提取出来。

练习：

图

SELECT *
FROM orders
WHERE shipped_date IS NULL

10.order by 关键字

点击把手按钮，就可以跳转到设置页面。该页面可以设置默认的排序方式，删除某一列，添加新列等。最上面的那个图标是黄色的，因为它很特殊。它被叫做主键列，这一列中的值要能够唯一识别表中数据。（每个顾客的id只能是唯一的，因此id可以作为主键列）

order by xxx,yyy 以后，如果要让xxx降序排序的话可以在xxx后加上 desc，如果要让yyy降序排序的话可以在yyy后加上 desc

order by 也可以跟被as的元素（例如 select 10 as points，points也可以作为排序元素）

order by 1,2 -- 根据select关键字后紧跟着的第1个和第2个元素进行排序。（不推荐使用）

练习：

题目.在order_items中，只要order_id为2的，并且根据总价进行降序排序。

SELECT *
FROM order_items
WHERE order_id = 2
ORDER BY quantity*unit_price DESC

11.limit 子句

limit 3 -- 只提取整个数据库中的前3条信息

limit 6,3 -- 跳过数据库中前6条信息，提取后续3条信息

练习：

找到积分（points）最高的3位用户

SELECT *
FROM customers
ORDER BY points DESC 
LIMIT 3

四.内连接

1.在多张表格中检索数据

在customers和orders两个表中，都存在customer_id这一项，因此该项就能够作为连接2个表的链条。

SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON customers.customer_id = orders.customer_id
-- JOIN 需要连接过来的表 ON 两个表的哪一列关系可以行行对应

没有后面的on，那么只是简单地将customers表黏贴到orders表右边（并且会出现下图的情况）；如果有了后面的on，不满足该关系的都会被删除。

（会有10*10 = 100 条不同数据）

当 select customer_id 时，必须要声明是要 orders.customer_id 还是 customers.customer_id

在 from 关键字 与 on 关键字 后的表格名称后面可以直接加上一个缩写，简单方便

SELECT *
FROM orders o
JOIN customers c
ON  c.customer_id = o.customer_id

练习：

把products表连接到order_items表上，返回产品id、名字还有order_items表中的数量和单价。

SELECT name,oi.product_id,quantity,oi.unit_price
FROM order_items oi
JOIN products p
ON  p.product_id = oi.product_id

2.跨数据库连接

练习：

如何把sql.inventory数据库中的products表格，连接到sql.store数据库中的order_items表格呢？

USE sql_store;SELECT *
FROM order_items oi
JOIN sql_inventory.products p
ON oi.product_id = p.product_id

USE sql_inventory;SELECT *
FROM sql_store.order_items oi
JOIN products p
ON oi.product_id = p.product_id

3.自连接

该表中，可以发现有很多的 reports_to（报告对象）是37270，那id为37270的就是老板。假设我们现在是那个老板，此时需要搞出一个员工表格，那么就可以通过自连接来实现。

此处需要注意的是，自连接必须要给到同一张表2个不同的别名，如果尝试用表格名作为ON后跟着的判断条件，则会出现下列报错

4.多表连接

注意：表连接尽量不要超过3张，过多的表连接会影响查询速度（会致使列过多，找不到自己需要的信息）

多表连接就是多次使用 join on 语句，然后把需要连接上来的表都通过该语句连接到目标表格。

练习：

打开sql_invoicing，把payment_methods表、clients表连接到payment表。

USE sql_invoicing;SELECT *
FROM payments p
JOIN payment_methods pmON p.payment_method = pm.payment_method_id
JOIN clients cON p.client_id = c.client_id

5.复合连接条件

就是在ON后面多加一个判断依据，用关键字and连接下一个判断依据。

JOIN xxxON xxx.x = yyy.xAND xxx.y = zzz.y

6.隐式连接语法

起到的也是join on 语句一样的作用，只是写法不一样。

7.外连接（难点）

提示：有没有发现左表其实就是被from的表，右表就是被join的表？

通过左连接让没有order_id的customer_id也显示出来，可以理解成将整个customers表都提取了出来。

右连接与一般连接结果相同，可以视作将整个orders表数据提取出来。

技巧：画个文氏图，JOIN ON 的是两者的交集，LEFT JOIN 是交集+剩下的左半部分，RIGHT JOIN 是交集+剩下的右半部分，不加ON的JOIN就是左右两个表的所有数据（可以看成 左并右）

并且 LEFT JOIN 就是针对FROM后面那个表而言的，RIGHT JOIN 就是针对JOIN后面那个表而言的。

练习：

把products全都提取一遍，要有卖出多少份+名字+id 3部分，一件都没卖出的也需要打印。

SELECT p.product_id, -- 这里千万不能是oi.product_id，在order_items里，products_id = 7不存在，那么在SELECT时也会为NULLp.name,oi.quantity
FROM products p
LEFT JOIN order_items oiON oi.product_id = p.product_id

8.多表外连接

多表外连接就是多次使用外连接（e.g. left join + right join），同样不建议把太多表的数据外连接起来。

技巧：最好不要一会左连接，一会右连接，一会内连接。这会让自己和别人都看不懂写了点什么东西。

9.自外连接

自外连接就是在自连接的基础上，加上了外连接的。例如上一个自连接的例子，manager自己因为没有reports_to所以无法满足ON后条件，所以没有外连接的话就不会提取出来。用上left，就是把无论有没有reports_to都打印出来。

10.using子句

-- ON o.customer_id = c.customer_id
USING (customer_id)

上面两句代码的作用一模一样，using子句是用来简便代码的。（但需要确保两张表里都有using跟着的列名称）

如果要多个比较的话，就直接像下面一样即可。

USING (order_id,product_id)

11.自然连接

不太建议使用自然连接，因为时常会出现出乎意料的结果。

SELECT *
FROM orders o
NATURAL JOIN customers c

上面这条代码运行之后，数据库引擎会自己看着办，基于某条共同的列连接搞出一个表。

因为自然连接是把连接方式的权力交给了引擎，所以有点难以控制，因此不推荐使用。

12.交叉连接

SELECT *
FROM orders o
CROSS JOIN customers c

上述代码最终结果和只用join不加on的结果一样，也可以把cross join 的内容直接跟在from后面（如下所示）

SELECT *
FROM orders o
JOIN customers cSELECT *
FROM orders o,customers c

13.联合（两面包夹芝士）

之前的连接都是结合多张表的列，联合是结合多张表的行。

练习：

假如我们把2019-01-01以后的order作为status=active的订单，把这之前的作为status=archived的订单，并且要把这两张表相结合起来。

首先进行第一次的select，把2019-01-01以后的订单提取出来

然后再把2019-01-01以前的提取出来，最后在两个select语句之间，加上一个union关键字，就能把两个表按行联合起来了。

全部代码如下：

USE sql_store;SELECT order_id,order_date,'Active' AS status
FROM orders
WHERE order_date >= '2019-01-01'
UNION
SELECT order_id,order_date,'Archived' AS status
FROM orders
WHERE order_date < '2019-01-01'

注意：如果没有union关键字，两个select语句之间要有分号，因为这是两段不同的内容，如果有union关键字就不用。同时，select带的列必须是相同数量的，如果一个select了2列，一个select了1列，那么就会报错。最后，第一段查询了啥会决定最终的列名称（如下两图所示）。

五.列属性

1.列属性

点击三个按钮当中的工具按钮，就可以跳出该菜单。

表格介绍：

1.Column Name：列名称

2.Datatype：数据类型

INT(11) -- 整型数据，并且最多只能存放10位数字（11 - 1 = 10）

VARCHAR(50) -- 可变字符，存放字符数量会有不同，最多存放50个字符

CHAR(2) -- 不可变字符，存放字符数量需要相等，只能存放2个字符

假设现在有一列为CHAR(50)，然后只用了5个字符，会自动插入45个空格符填满这列

3.PK：主键列，勾选项作为主键列存在。主键列的所有值只能是唯一的

4.NN：是否可以写入空值，未勾选项可以有空值

5.AI：自动递增，通常用在了主键列上

6.Default/Expression：当你没有提供任何值，会给有 'NULL'（表格中）的列直接填上空值NULL（数据表中），会给有 '0' （表格中）的列直接填上0

2.插入单行

INSERT INTO customers
VALUES( DEFAULT,'John','Smith','1990-01-01',NULL, 'address','city','VA',default)

default：默认给个值，一般性会根据表中最大的一条数据递增给出（这边出现那么怪的数字是特例，因为mysql是根据存在过的数字最大的那条数据给出默认值的，即使数字最大的那条数据被删除了）

NULL：必须得满足NN才可以用

插入单行以后，需要刷新一下表格，那行数据才会出现

 3.插入多行

INSERT INTO shippers (name)
VALUES('shipper1'),('shipper2'),('shipper3')

在insert语句最后可以加个括号，里面填入需要程序员来填写的数据列名称。剩下的一些列，mysql引擎会自动给出默认值（default值）。

 4.插入分层行

INSERT INTO orders (customer_id,order_date,status)
VALUES(1,'2019-01-01',1);INSERT INTO order_items
VALUES(LAST_INSERT_ID(),1,1,2),(LAST_INSERT_ID(),2,3,4)

不难发现，上面的代码实现了新插入的行中order_id也出现在了两张不同的表上。

LAST_INSERT_ID：mysql内置函数之一，获取最后一条插入数据的id。

5.创建表复制（重点）

该节内容是要创建一张新表，并将一张表的部分数据复制到新表当中。

CREATE TABLE orders_archived 
SELECT * FROM orders

通过上述代码，会创造出一个与orders完全一模一样的表格orders_archived

右键点击orders_archived表格，然后点击truncate table，会弹出上图窗口。接下来直接点击truncate，就能把orders_archived中的所有数据清空（如下图示）

我们现在要把2019-01-01以前的订单复制到新表中，代码如下：

INSERT INTO orders_archived
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date < '2019-01-01'

同时，也可以在创建表格的时候直接将2019-01-01以后的订单排除掉，通过下述代码即可实现。

CREATE TABLE orders_archived2
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date < '2019-01-01'

总结：创造新表然后复制进去的东西，其实就是query中select出来的东西。因此我们在进行复制前，可以先运行看看，看query表把什么东西提取出来了（因此外连接、内连接全都支持）。

6.更新单行

把invoices表中的第一条（invoice_id = 1）数据更新，代码如下

USE sql_invoicing;UPDATE invoices 
SET payment_total = 10,payment_date = '2019-03-01'
WHERE invoice_id = 1

更新时，set的内容也没有任何限制（就和select一样）

7.更新多行

现在需要把 client_id = 3 的信息全部都修改掉。

在某些版本的mysql引擎中一个where条件修改多条语句会报错，解决方法如下：

在mysqlworkbench中找到preferences，然后出现窗口以后点击sql editor，划到最后取消safe updates 勾选。

8.在updates中使用子查询

UPDATE invoices
SET payment_total = 10
WHERE client_id = (SELECT client_idFROM clientsWHERE name = 'Myworks')

子查询相当于在select中套了一层select。

技巧：可以先把一层select写出来并运行看看，然后再在外面套一层select。

9.删除行

DELETE FROM invoices
WHERE invoice_id = 1

上面的代码就是delete的基本格式，如果没有where，那就会把一整张表的数据全都删除。

10.恢复数据库

在file菜单中选择open SQL script，然后选择同一文件并点击确认，然后点击闪电图标……（同原来的操作）。这相当于把整个数据库的表格全都重置了一遍。