定制衣服公司以优化为理由裁员合法吗
一维下料之贪心算法，需求如下
已知条件
我们有一批长度为 380 米 的原材料（例如钢管、木材等）。
切割需求
需要从这些原材料中切割出以下长度的小段：42 米：需要 13 段
140米：需要 23 段
130 米：需要 12 段
120 米：需要 12 段
11 米：需要 2 段
234米：需要 12 段
问题需求
我们的目标是：
用尽可能少的原材料（总根数最少），切割出所有需要的小段，同时尽可能减少浪费（即原材料的剩余长度总和最小）。
结果如下：
贪心算法: 使用原材料 26 个，总剩余 830 米，利用率 91.60%
原材料 1: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 2: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 3: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 4: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 5: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 6: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 7: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 8: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 9: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 10: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 11: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 12: [234, 140] 剩余: 6 米
原材料 13: [140, 140, 11, 11] 剩余: 78 米
原材料 14: [140, 140] 剩余: 100 米
原材料 15: [140, 140] 剩余: 100 米
原材料 16: [140, 140] 剩余: 100 米
原材料 17: [140, 140] 剩余: 100 米
原材料 18: [140, 130] 剩余: 110 米
原材料 19: [130, 130, 120] 剩余: 0 米
原材料 20: [130, 130, 120] 剩余: 0 米
原材料 21: [130, 130, 120] 剩余: 0 米
原材料 22: [130, 130, 120] 剩余: 0 米
原材料 23: [130, 130, 120] 剩余: 0 米
原材料 24: [130, 120, 120] 剩余: 10 米
原材料 25: [120, 120, 120] 剩余: 20 米
原材料 26: [120, 120] 剩余: 140 米
部分源代码如下
public class 一维下料
{// 定义原材料长度private const int 原材料长度 =380;// 定义需要的切割长度及其数量private static readonly Dictionary<int, int> 需求长度 = new Dictionary<int, int>{{ 140, 23 }, { 130, 12 }, { 120, 12 }, { 11, 2 }, { 234, 12 }};[CommandMethod("xx")]public static void 一维下料贪心算法(){// 获取切割方案、剩余长度和利用率List<int> 剩余长度s;double 利用率;List<List<int>> 切割计划s = 计算剩余长度s和利用率(out 剩余长度s, out 利用率);// 输出切割方案Env.Editor.WriteMessage("切割方案：\n");int 最终原材料个数 = 0;for (int i = 0; i < 切割计划s.Count; i++){Env.Editor.WriteMessage($"原材料 {i + 1}: [{ string.Join(", ", 切割计划s[i]) } ](剩余长度: {剩余长度s[i]} 米)\n");最终原材料个数 = i + 1;}// 输出总剩余长度int 总剩余长度 = 剩余长度s.Sum();Env.Editor.WriteMessage($"共需要{最终原材料个数}个原材料,总剩余长度: {总剩余长度} 米\n");// 输出利用率Env.Editor.WriteMessage($"贪心算法利用率: {利用率:F2}%\n");// 验证是否所有需要的长度都被切割bool allCut = true;foreach (var length in 需求长度.Keys){if (需求长度[length] > 0){allCut = false;break;}}Env.Editor.WriteMessage(allCut ? "所有长度都已切割完毕。" : "部分长度未切割完毕。\n");}// 贪心算法实现public static List<List<int>> 计算剩余长度s和利用率(out List<int> 剩余长度s, out double 利用率){// 存储最终的切割方案List<List<int>> 切割计划s = new List<List<int>>();// 存储每根原材料的剩余长度剩余长度s = new List<int>();// 复制需要的切割长度及其数量，避免修改原始数据Dictionary<int, int> requiredLengthsCopy = new Dictionary<int, int>(需求长度);// 总使用的材料长度int 总使用长度 = 0;// 循环直到所有需要的长度都被切割while (true){// 当前原材料的剩余长度int 当前材料剩余长度 = 原材料长度;// 当前原材料的切割方案List<int> 最终方案 = new List<int>();// 从最长的长度开始尝试切割foreach (var length in requiredLengthsCopy.Keys.ToList()){/*****************省略部分源代码***********************/}// 如果当前原材料没有切割任何长度，则退出循环if (最终方案.Count == 0)break;// 将当前切割方案添加到最终方案中切割计划s.Add(最终方案);// 记录当前原材料的剩余长度剩余长度s.Add(当前材料剩余长度);}// 计算利用率int total原材料长度 = 切割计划s.Count * 原材料长度; // 总原材料长度利用率 = (double)总使用长度 / total原材料长度 * 100; // 利用率百分比return 切割计划s;}}