网站建设发展的前景软文生成器
json.load(fp)
json.load() 是 Python 中 json 模块的一个函数，用于将 JSON 格式的文件内容解析为 Python 对象。
语法
json.load(fp)
参数
fp：文件对象，必须是一个支持.read()方法的文件对象，通常由open()函数以文本模式（"r"）或二进制模式（"rb"）打开。文件中应包含有效的 JSON 数据。
返回值
返回从 JSON 数据解析得到的 Python 对象。JSON 数据类型与 Python 数据类型的对应关系如下：
| JSON 数据类型 | Python 数据类型 |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
示例代码
import json# 打开并读取 JSON 文件
with open("data.json", "r") as f:data = json.load(f)print(data)
print(type(data))
假设 data.json 文件内容如下：
{"name": "John","age": 30,"is_student": false,"hobbies": ["reading", "traveling", "gaming"],"scores": {"math": 95,"english": 85}
}
执行上述代码后，data 的值将为：
{'name': 'John','age': 30,'is_student': False,'hobbies': ['reading', 'traveling', 'gaming'],'scores': {'math': 95, 'english': 85}
}
type(data) 的结果是 <class 'dict'>。
常见用法
- 读取配置文件 ：如果配置是以 JSON 格式存储的，可以使用
json.load()将其读取为 Python 字典，方便程序获取配置信息。 - 处理 API 响应 ：许多 API 会以 JSON 格式返回数据，可以将 API 响应内容保存到文件中，再用
json.load()读取并解析。 - 数据交换 ：在不同系统或组件之间传递数据时，JSON 是一种通用的数据交换格式，
json.load()可以将接收到的 JSON 数据转换为 Python 可操作的对象。
注意事项
- 文件有效性 ：确保打开的文件存在且包含有效的 JSON 数据。如果文件中的 JSON 数据格式不正确，
json.load()会抛出json.JSONDecodeError异常，程序会中断执行。 - 文件编码 ：通常 JSON 文件使用 UTF-8 编码。在打开文件时，可以指定编码（如
open("data.json", "r", encoding="utf-8")），以避免因编码问题导致的读取错误。 - 文件大小 ：对于非常大的 JSON 文件，
json.load()会一次性将整个文件内容加载到内存中。如果文件过大，可能会导致内存不足。这种情况下，可以考虑使用ijson等支持流式解析的库来处理大文件。