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在 Python 正则表达式中，非捕获组 ((?:...)) 是一种用于分组但不保存匹配结果的结构。它与普通的捕获组 (...) 语法类似，但在匹配时不会创建编号或命名的组，常用于简化正则表达式和提高性能。

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1. 语法

(?:pattern)

• ?: 表示非捕获标记。
• pattern 是要匹配的正则表达式模式。

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 2. 示例对比

普通捕获组 ()

import retext = "cat dog"# 捕获组
match = re.search(r"(cat) (dog)", text)print(match.groups())  # ('cat', 'dog')
print(match.group(1))  # cat
print(match.group(2))  # dog

• 结果：groups() 返回所有捕获的子组，group(1)、group(2) 通过编号访问。

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非捕获组 (?:...)

import retext = "cat dog"# 非捕获组
match = re.search(r"(?:cat) (?:dog)", text)print(match.groups())  # ()
print(match.group(0))  # cat dog

• 结果：groups() 返回空元组，因为没有捕获的组。

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 3. 主要应用场景

1️⃣ 选择（|）时减少复杂性

import retext = "color colour"# 捕获组
matches = re.findall(r"(col(or|our))", text)
print(matches)  # [('color', 'or'), ('colour', 'our')]# 非捕获组
matches = re.findall(r"col(?:or|our)", text)
print(matches)  # ['color', 'colour']

• 优势：(?:or|our) 仅用于匹配，不保存子组，结果更简洁。

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2️⃣ 提高匹配性能

import re
import timetext = "ab" * 100000# 捕获组
start = time.time()
re.search(r"(ab)+", text)
print("捕获组耗时：", time.time() - start)# 非捕获组
start = time.time()
re.search(r"(?:ab)+", text)
print("非捕获组耗时：", time.time() - start)

• 优势：非捕获组不保存匹配内容，因此速度更快，内存占用更少。

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3️⃣ 结构化复杂表达式

import retext = "2024-02-19"# 捕获组
match = re.search(r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})", text)
print(match.groups())  # ('2024', '02', '19')# 非捕获组
match = re.search(r"(?:\d{4})-(?:\d{2})-(?:\d{2})", text)
print(match.groups())  # ()

优势：结构清晰，无需保存中间匹配结果。

4. 捕获组 vs. 非捕获组对比

特性	捕获组 (pattern)	非捕获组 (?:pattern)
结果保存	保存，group() 可访问	不保存，无 group() 结果
处理性能	慢（需要保存匹配）	快（无需保存匹配）
复杂性	复杂，需管理组索引	简化，适用于逻辑分组
应用场景	需要保存匹配时	仅匹配不保存时

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5. 结论

1. 需要子组内容：使用普通捕获组 (...)，可通过 group(n) 获取。
2. 仅控制结构：使用非捕获组 (?:...)，提高性能并简化表达式。
3. 性能优化：非捕获组减少内存消耗，适合大型文本处理。