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AI是如何思考的，它的过程又是怎样

在说AI是如何思考之前，我们需要先看一下人是如何思考的，因为AI就是对人类思考过程的电脑模拟，详细点说就是模拟人类大脑神经元是如何运转的

人在思考时首先会明确一个主题，也就是目的是什么，比如我想做一个番茄炒蛋，在明确了目的后，我们会把这个信息告知大脑，大脑再调动内部的神经元去匹配对应的知识，我称为认知，在已经形成的对番茄炒蛋的认知的前提下，开始组织输出，比如需要准备什么食材，比如操作步骤是如何等等，这样就完成了一次思考的过程

这里我们可以看到，如果要有正确的输出，需要大脑有提前准备好的认知，而这个认知是天生的吗，很明显不是，套用一句口头禅，叫没有人天生就会，人是通过学习的方式让大脑形成对某个事物的认知的，然后才可以在后续的生活工作中去利用大脑中的认知，去快速准确的处理我们所面临的问题

大脑的认知又是如何形成的呢，人的大脑有大量的神经元，它们的状态和关系就是认知，学习的本质就是给大脑的大量的神经元及神经元的关系进行配置的过程，一旦大脑中的对应的神经元与神经元的关系配置完成后，大脑就可以形成对某一事物的认知，可以快速准确的处理对应事物

这里可以看到，学习和思考刚好是一个相反的过程

再说回AI，AI的思考就是模拟人类的思考，给AI一个思考的主题，把这个作为信息输入给AI后，AI会根据其内部的认知进行思考，然后进行输出，AI的认知我们称为模式，AI思考的过程，我们称为模式匹配，也就是说如果我们给AI输入信息，它会去寻找对应的模式进行匹配然后输出，如果我们提出的问题匹配不到对应的模式，AI就无法做出正确的输出

AI的认知，也就是它的模式是如何形成的呢

首先AI包含大量的参数，这些参数以十亿、百亿、甚至千亿计，来模拟人类大脑的神经元，所谓的AI的认知，即这些参数本身的配置及参数间的关系配置，AI学习的过程就是为这些参数和参数间的关系配置的过程，AI的认知，就是固化的参数值和参数间的关系

当前，固定版本的AI的认知是固定的，因为它的参数和参数关系是固定的，而人却有实时进化能力，这是人相比于当前的AI更优秀的地方