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导入前的准备

导入csv文件

导入nodes1.1.csv并动态为节点添加标签

​编辑导入relations1.1.csv并动态为关系添加标签

结果

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导入前的准备

我有两个csv文件

nodes1.1.csv存放节点信息,用记事本打开，能正常显示，且编码为UTF-8，就可以使用。虽然在excel表打开是乱码

relations1.1.csv存放节点信息,用记事本打开，能正常显示，且编码为UTF-8，就可以使用。虽然在excel表打开是乱码

然后将这两个csv文件放到neo4j的import目录下（linux的neo4j在/var/lib/neo4j/import）

因为我们还要通过节点信息动态生成节点标签，也要通过关系信息动态生成关系标签，所以需要安装apoc插件。

可以看这位博主的博客：2025最新Neo4j安装apoc插件-CSDN博客

导入csv文件

插件安装完毕后，就可以打开网页版neo4j

执行Cypher语句

导入nodes1.1.csv并动态为节点添加标签

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///nodes1.1.csv' AS row
MERGE (n:Node {id: row.id})
SET n.name = row.name, n.type = row.type, n.description = row.description, n.expression = row.expression
WITH n, row
CALL apoc.create.addLabels(n, [row.type]) YIELD node  // 动态为节点添加标签
RETURN node;

导入relations1.1.csv并动态为关系添加标签

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relations1.1.csv' AS row
MATCH (source:Node {id: row.source_id})
MATCH (target:Node {id: row.target_id})
CALL apoc.merge.relationship(source, row.relation, {}, {}, target) YIELD rel
RETURN rel;

结果

顺利导入