网站建设项目需求分析报告站内营销推广方案

四、数据清洗

在合并数据后，我们发现有些土地利用类型字段存在不一致的命名，例如“居住用地”和“居住区用地”实际上是同一类型。我们需要对这些字段进行标准化处理。

# 定义一个字段映射字典
field_mapping = {"居住用地": "居住用地","居住区用地": "居住用地","商业用地": "商业用地","工业用地": "工业用地","工业区用地": "工业用地"
}# 获取地理数据库中的要素类
feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses("*", "Polygon", geodatabase_path)for feature_class in feature_classes:# 更新字段值with arcpy.da.UpdateCursor(feature_class, ["Land_Use_Type"]) as cursor:for row in cursor:row if[0] in field_mapping:row[0] = field_mapping[row[0]]cursor.updateRow(row)

这里，我们定义了一个字段映射字典，将不一致的字段值映射到统一的标准值。然后，使用 arcpy.da.UpdateCursor 遍历地理数据库中的每个要素类，更新字段值。