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抚州北京网站建设网络推广营销方法

wzjs 2025/8/13 22:50:02
抚州北京网站建设,网络推广营销方法,wordpress phpstorm,做法城乡建设部网站目录 一、⼆分查找例题 1 牛可乐和魔法封印 2 A-B 数对 3 烦恼的高考志愿 二、 ⼆分答案 1 木材加⼯ 2 砍树 3 跳石头 ⼆分算法的原理以及模板其实是很简单的，主要的难点在于问题中的各种各样的细节问题。因此，⼤多数情况下，只是背会…

目录

一、⼆分查找例题

1 牛可乐和魔法封印

2 A-B 数对

3 烦恼的高考志愿

二、 ⼆分答案

1 木材加⼯

2 砍树

3 跳石头

⼆分算法的原理以及模板其实是很简单的，主要的难点在于问题中的各种各样的细节问题。因此，⼤多数情况下，只是背会⼆分模板并不能解决题目，还要去处理各种乱七⼋糟的边界问题。

【案例】

题⽬来源： ⼒扣

题⽬链接： 34. 在排序数组中查找元素的第⼀个和最后⼀个位置

难度系数： ★★

【题⽬描述】

给你⼀个按照⾮递减顺序排列的整数数组 nums ，和⼀个⽬标值 target 。请你找出给定⽬标值

在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在⽬标值 target ，返回 [-1, -1] 。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题

【解法】

解法一：暴力解法->从前往后扫描数组（慢在没有利用数组有序的特征）

解法二：二分算法

解决时的细节问题（因题目而异）：

1.while循环里面的判断如何写：while(left <right)/while(left <=right)；

2.求中点的方法:(left + right)/2 / (left + right+1)/2；

3.二分结束后，相遇点的情况：需要判断一下，循环结束后，是否是我们想要的结果；

class Solution {
public:vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {int n = nums.size();//处理边界情况if(n == 0) return {-1,-1};//1.求起始位置int left = 0,right = n - 1;while(left < right){int mid = (left + right) / 2;if(nums[mid] >= target) right = mid;else left = mid + 1;}if(nums[left] != target) return{-1,-1};int retleft = left;//2.求终止位置left = 0,right = n-1;while(left < right){int mid = (left + right + 1) / 2;if(nums[mid] <= target) left = mid;else right = mid - 1;}return {retleft,left};}
};

【算法原理】

当我们的解具有⼆段性时，就可以使⽤⼆分算法找出答案：

  • 根据待查找区间的中点位置，分析答案会出现在哪⼀侧；
  • 接下来舍弃⼀半的待查找区间，转⽽在有答案的区间内继续使⽤⼆分算法查找结果

【模板】

⼆分的模板在⽹上⾄少能搜出来三个以上。但是，我们仅需掌握⼀个，并且⼀直使⽤下去即可。

// ⼆分查找区间左端点
int l = 1, r = n;
while(l < r)
{int mid = (l + r) / 2;if(check(mid)) r = mid;else l = mid + 1;
}
// ⼆分结束之后可能需要判断是否存在结果
/ ⼆分查找区间右端点
int l = 1, r = n;
while(l < r)
{int mid = (l + r + 1) / 2;if(check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;
}
// ⼆分结束之后可能需要判断是否存在结果

 为了防止溢出，求中点时可以使用：mid = left + (right - left) / 2

【⼆分问题解决流程】

1. 先画图分析，确定使⽤左端点模板还是右端点模板，还是两者配合⼀起使⽤；

2. ⼆分出结果之后，不要忘记判断结果是否存在，⼆分问题细节众多，⼀定要分析全⾯。

【STL 中的⼆分查找】

<algorithm>

1. lower_bound ：⼤于等于 x 的最⼩元素，返回的是迭代器；时间复杂度： O(log N) 。

2. upper_bound ：⼤于 x 的最⼩元素，返回的是迭代器。时间复杂度： O(log N) 。

⼆者均采⽤⼆分实现。但是 STL 中的⼆分查找只能适⽤于"在有序的数组中查找"，如果是⼆分答案就不能使⽤。因此还是需要记忆⼆分模板

一、⼆分查找例题

1 牛可乐和魔法封印

题⽬来源： ⽜客⽹

题⽬链接： ⽜可乐和魔法封印

难度系数： ★★

【解法】

解法一：暴力解法->从前往后扫描一遍（O(n*q)）

解法二：二分算法

1.找到大于等于x的起始位置

2.找到小于等于y的终止位置

【参考代码】

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 1e5;
int a[N];
int n,q;
int main()
{cin >> n;for(int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i];cin >> q;while(q--){int x,y;cin >> x >> y;//大于等于x的最小元素int left = 1,right = n;while(left < right){int mid = (left + right) / 2;if(a[mid] >= x) right = mid;else left = mid + 1;}if(a[left] < x){cout << 0 << endl;continue;}int retleft = left;//小于等于y的最大元素left = 1,right = n;while(left < right){int mid = (left + right + 1) / 2;if(a[mid] <= y) left = mid;else right = mid - 1;}if(a[left] > y){cout << 0 << endl;continue;}cout << left - retleft + 1 << endl;}return 0;
}

    2 A-B 数对

    题⽬来源： 洛⾕

    题⽬链接：A-B 数对

    难度系数： ★

     【解法】

    分析可得到：

    性质一：元素的顺序是不影响最终结果的

    1. 可以先把整个数组排序
    2. 把A-B=C变形成B=A-C通过枚举A，然后查找有多少个B

    【参考代码】

    #include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 2e5 + 10;
LL a[N];
LL n,c;int main()
{cin >> n >> c;for(int i = 1;i <= n;i++)cin >> a[i];sort(a+1,a+n+1);LL ret = 0;for(int i = 2;i <=n;i++){LL b = a[i] - c;ret += upper_bound(a+1,a+i,b) - lower_bound(a+1,a+i,b);}cout << ret << endl;return 0;
}
//其实此题的最优解是哈希表 题解如下：
// #include<iostream>
// #include<unordered_map>
// using namespace std;// const int N = 2e5 + 10;
// typedef long long LL;
// LL a[N];
// unordered_map<LL,LL> mp;
// LL sum;
// int main(){
// 	LL n,c;cin >> n >> c;
// 	for(LL i = 1;i <= n;i++){
// 		cin >> a[i];
// 		mp[a[i]]++;
// 	}
// 	for(int i = 1;i <= n;i++){
// 		sum += mp[a[i] + c];
// 	}
// 	cout << sum << endl;
// 	return 0;
// }

    3 烦恼的高考志愿

    题⽬来源： 洛⾕

    题⽬链接： P1678 烦恼的⾼考志愿

    难度系数： ★★

    【解法】

    分析题意：给点一个数b，然后在数组中找出离b最近的那个数

    解法一：利用set来解决

    解法二：排序+二分（找出大于等于B的最小的元素的位置）

    【参考代码】

    #include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
LL a[N];
int m,n;
LL ret;
int main()
{cin >> m >> n;for(int i = 1;i <= m;i++) cin >> a[i];sort(a,a+m+1);a[0] = -1e7 + 10;for(int i = 1;i <= n;i++){LL x;cin >> x;int left = 1,right = m;while(left < right){int mid = (left + right) / 2;if(a[mid] >= x) right = mid;else left = mid + 1;}ret += min(abs(a[left]-x),abs(a[left-1]-x));}cout << ret << endl;return 0;
}

    二、 ⼆分答案

    准确来说，应该叫做「⼆分答案 + 判断」。

    ⼆分答案可以处理⼤部分「最⼤值最⼩」以及「最⼩值最⼤」的问题。如果「解空间」在从⼩到⼤的「变化」过程中，「判断」答案的结果出现「⼆段性」，此时我们就可以「⼆分」这个「解空间」，通过「判断」，找出最优解。

    刚接触的时候，可能觉得这个「算法原理」很抽象。没关系， 道题的练习过后，你会发现这个「⼆分答案」的原理其实很容易理解，重点是如何去「判断」答案的可⾏性

    1 木材加⼯

    题⽬来源： 洛⾕

    题⽬链接： P2440 ⽊材加⼯

    难度系数： ★★

    【解法】

    解法一：暴力解法（这个解法的时间复杂度O(n*L)->1e13,会超时）

    • 枚举所有的切割长度x
    • 求出在x的情况下，能切出来多少段->C
    • 找出C>=k的情况下，最大的x

    解法二：利用二分来优化

    x表示：切割出来的小段长度

    c表示：在x的基础下，最多能切出来多少段

    k表示：最终要切出来的段数

    根据题意，可以发现如下性质，：

    • 当 x 增⼤的时候， c 在减⼩。也就是最终要切成的⻓度越⼤，能切的段数越少；
    •  当 x 减⼩的时候， c 在增⼤。也就是最终要切成的⻓度越⼩，能切的段数越多。

    那么在整个「解空间」里面，设最终的结果是 ret ，于是有：

    • 当x ≤ ret 时，c ≥ k 。也就是「要切的⻓度」⼩于等于「最优⻓度」的时候，最终切出来的段数「⼤于等于」k；
    • 当 x > ret时，c < k 。也就是「要切的⻓度」⼤于「最优⻓度」的时候，最终切出来的段数「⼩于」k ；

    在解空间中，根据 的位置，可以将解集分成两部分，具有「⼆段性」，那么我们就可以「⼆分答案」。

    当我们每次⼆分⼀个切成的⻓度 x 的时候，如何算出能切的段数 c ？

    • 很简单，遍历整个数组，针对每⼀根⽊头，能切成的段数就是 a[i] / x 。

    【参考代码】

    #include<iostream>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10;
LL a[N];
int n,k;//当切割长度为mid的时候，最多能切出来多少段 
LL calc(int mid)
{LL c = 0;for(int i = 1;i <= n;i++){c += a[i] / mid;}return c;
}
int main()
{cin >> n >> k;LL m = 0;for(int i = 1;i <= n;i++){cin >> a[i];m = max(m,a[i]);}LL left = 0,right = m;while(left < right){LL mid = (left + right + 1) / 2;if(calc(mid) >= k) left = mid;else right = mid - 1;}cout << left << endl;return 0;
}

    2 砍树

    题⽬来源： 洛⾕

    题⽬链接：P1873 [COCI 2011/2012 #5] EKO / 砍树

    难度系数： ★★

    【解法】

    H表示：伐木机的高度

    C表示:当伐木机的高度为h的时候，所能获得的木材

    • 当 H 增⼤的时候， C 在减⼩；
    • 当 H 减⼩的时候， C 在增⼤。

    那么在整个「解空间」⾥⾯，设最终的结果是 ret ，于是有：

    当H<=ret 时 ，C>=M 。也就是「伐⽊机的⾼度」⼤于等于「最优⾼度」时，能得到的⽊材「⼩于等于」M ；

    当H>ret 时，C < M 。也就是「伐⽊机的⾼度」⼩于「最优⾼度」时，能得到的⽊材「⼤于」M 。

    在解空间中，根据 的位置，可以将解集分成两部分，具有「⼆段性」，那么我们就可以「⼆分答案」。
    当我们每次⼆分⼀个伐⽊机的⾼度 H 的时候，如何算出得到的⽊材 C ？

    • 很简单，遍历整个数组，针对每⼀根⽊头，能切成的⽊材就是 a[i] - H

    【参考代码】

    #include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e6 + 10;
LL a[N];
int n,m;// 当伐木机的高度为 x 时，所能获得的木材
LL calc(int x)
{LL c = 0;for(int i = 1;i <= n;i++){if(a[i] > x) c += a[i] - x;}return c;
}
int main()
{cin >> n >> m;LL maxh = 0;for(int i = 1;i <= n;i++){cin >> a[i];maxh = max(maxh,a[i]);}LL left = 1,right = maxh;while(left < right){LL mid = (left + right + 1) / 2;if(calc(mid) >= m) left = mid;else right = mid - 1;}cout << left << endl;return 0;
}

    3 跳石头

    题⽬来源： 洛⾕

    题⽬链接： P2678 [NOIP2015 提⾼组] 跳⽯头

    难度系数： ★★

    【解法】

    x表示：最短的跳跃距离

    c表示：在跳跃距离为x的情况下，移走的岩石

    根据题意，我们可以发现如下性质：

    • 当 x 增⼤的时候， c 也在增⼤；
    • 当 x 减⼩的时候， c 也在减⼩。

    那么在整个「解空间」⾥⾯，设最终的结果是 ret ，于是有：

    • 当 时x ≤ ret，c ≤ M。也就是「每次跳的最短距离」⼩于等于「最优距离」时，移⾛的⽯头块数「⼩于等于」M ；
    • 当 时x > ret，c > M。也就是「每次跳的最短距离」⼤于「最优距离」时，移⾛的⽯头块数「⼤于」 M。

    在解空间中，根据ret 的位置，可以将解集分成两部分，具有「⼆段性」，那么我们就可以「⼆分答案」。

    当我们每次⼆分⼀个最短距离 x 时，如何算出移⾛的⽯头块数 c ？

    • 定义前后两个指针 i, j 遍历整个数组，设 i ≤ j ，每次 j 从 i 的位置开始向后移动；
    • 当第⼀次发现 a[j] - a[i] ≥ x 时，说明 [i + 1, j - 1] 之间的⽯头都可以移⾛；
    • 然后将 i 更新到 j 的位置，继续重复上⾯两步。

    【参考代码】

    #include<iostream>
using namespace std;const int N = 5e4 + 10;
int a[N];
int l,n,m;
//当最短跳跃距离为x时，移走的岩石数目 
int calc(int x)
{int ret = 0;for(int i = 0;i <= n;i++){int j = i + 1;while(j <= n && a[j] - a[i] < x) j++;ret += j - i -1;i = j - 1;}return ret;
}
int main()
{cin >> l >> n >> m;for(int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i];a[n+1] = l;n++;int left = 1,right = l;while(left < right){int mid = (left + right + 1) / 2;if(calc(mid) <= m) left = mid;else right = mid - 1;}cout << left << endl;return 0;}

    http://www.dtcms.com/wzjs/335161.html

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