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为了分析市场上哪些项目比较受欢迎，我采集了一批数据，数据包含招聘信息和外包项目信息。
但是并不是所有信息里面都包含有效数据，为了提高数据的筛选效率，我开发了一个AI智能体，根据我的要求帮我筛选数据。
体验地址：https://www.coze.cn/store/agent/7479249414348226594?bot_id=true

💡我的解决方案：
用Coze工作流+DeepSeek搭建自动化清洗系统，实现：
1️⃣ 智能识别有效数据（过滤纯招聘/无项目描述内容）
2️⃣ 关键信息自动提取（从混杂文本中抓取技术栈/业务场景）
3️⃣ 结构化存储结果（生成带标签的Excel表格）

🛠️真实操作演示：
原始数据示例：
"急寻Java工程师，要求熟悉分布式架构，做过物流管理系统开发（项目预算30W）"

系统处理后：
✅ 有效标记：有效信息
✅ 提取信息：
   - 项目类型：物流管理系统
   - 技术需求：Java/分布式架构

⏱️效率对比：
人工处理200条数据：3小时（还要咖啡续命）
AI智能体处理：解放双手，自动筛选数据。

💡为什么值得分享：
这个智能体帮我解决了：
• 解放双手：重复的工作交给AI来做，而我去处理更重要的事情
• 信息杂乱：自动过滤"要求3年经验""薪资面议"等无效内容
• 描述模糊：精准抓取"电商平台""IoT监测系统"等有效项目关键词
• 格式混乱：把自由文本转换成标准化数据字段