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苏州网站建设外包怎么做推广比较成功

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🚀 算法题 🚀

🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀
🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨
🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎
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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 合并查询
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • SQL132 每个题目和每份试卷被作答的人数和次数

⛲ 题目描述

现有试卷作答记录表exam_record(uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分):
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题目练习表practice_record(uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分):
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请统计每个题目和每份试卷被作答的人数和次数,分别按照"试卷"和"题目"的uv & pv降序显示,示例数据结果输出如下:
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解释:“试卷”有3人共练习3次试卷9001,1人作答3次9002;“刷题”有3人刷5次8001,有2人刷2次8002

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 合并查询

🥦 求解思路
  1. 核心目标:统计每套试卷和每道题目的以下两个指标:

    • 作答人数(uv:统计不同用户的 DISTINCT uid)

    • 作答次数(pv:统计总记录数 COUNT(*))

  2. 数据拆分与合并:由于数据分散在试卷作答表(exam_record)和题目练习表(practice_record)中,需要分别统计后合并结果:

    • 试卷维度:从 exam_record 按 exam_id 分组统计

    • 题目维度:从 practice_record 按 question_id 分组统计

    • 合并结果:用 UNION 将两部分结果合并(保证字段顺序和类型一致)

  3. 试卷部分统计:

    • 重命名 exam_id 为 tid 统一输出字段名

    • 按 exam_id 分组统计作答人数和次数

    • 按 uv(人数)降序,pv(次数)降序排序

  4. 题目部分统计:

    • 重命名 question_id 为 tid 统一输出字段名

    • 按 question_id 分组统计作答人数和次数

    • 排序规则与试卷部分一致

  5. 合并结果:通过 UNION 合并两部分结果(自动去重,但此处无重复)

  6. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码
SELECT*
FROM(SELECTexam_id AS tid,COUNT(DISTINCT exam_record.uid) uv,COUNT(*) pvFROMexam_recordGROUP BYexam_idORDER BYuv DESC,pv DESC) t1
UNION
SELECT*
FROM(SELECTquestion_id AS tid,COUNT(DISTINCT practice_record.uid) uv,COUNT(*) pvFROMpractice_recordGROUP BYquestion_idORDER BYuv DESC,pv DESC) t2;
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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http://www.dtcms.com/wzjs/334457.html

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