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一、 Ollama+DeepSeek安装

https://blog.csdn.net/Stestack/article/details/145405151?spm=1001.2014.3001.5502

二、 nomic-embed-text

nomic-embed-text主要用于文本嵌入和句子相似度任务，能够将这些任务应用于分类、聚类、检索等多种自然语言处理场景。该模型在处理短文和长文本任务方面表现出色，适用于各种NLP任务，如文本相似度计算、分类、聚类、检索。

ollama pull nomic-embed-text

三、AnythingLLM

官网下载正常操作安装即可：https://anythingllm.com/

3.1安装好AnythingLLM之后，点击【Get started】

3.2一直点击右侧箭头下一步，中间的个人信息询问可以跳过，直到看到创建工作区名称，创建自己的工作区名称。

点击【设置】，可以设置界面显示语言等

在设置中设置ollama和指定模型，设置上传文件训练大模型的首选项，模型选择一开始下载的训练模型返回主页面，找到创建的工作区，点击【设置】，选择模型，保存即可。

四、数据并训练

点击工作区旁边的上传，可以上传常规的文件
上传好之后选择上传的文件，才会出现移动到工作区的选项，不然文件就仅仅是上传到本地库中
点击【move to Workspace】
最后点击【Save andEmbed】即可保存训练ai