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Java并发工具包
文章目录
- Java并发工具包
- 并发工具包概述
- 1. 并发工具包的背景
- 2. 并发工具包的主要目标
- 3. 并发工具包的组成
- 4. 并发工具包的优势
- 5. 常见应用场景
- 并发工具包中的核心接口
- 1. Executor 和 ExecutorService
- 2. Callable 和 Runnable
- 3. Future
- 4. BlockingQueue
- 5. Lock 和 Condition
- 6. Semaphore
- 7. CountDownLatch 和 CyclicBarrier
- 线程池（Executor Framework）
- 1. Executor Framework的组成
- 2. ExecutorService 的常见实现
- 3. 线程池的工作原理
- 4. 线程池的优势
- 5. 线程池的配置参数
- 6. 线程池的常见问题与优化
- 7. 线程池的实际应用
- 任务调度与执行
- 1. 任务调度的基本概念
- 2. Executor Framework 与任务调度
- 2.1 `ExecutorService`
- 2.2 ScheduledExecutorService
- 3. 任务调度的应用场景
- 4. 定时任务的管理
- 5. 调度策略与优化
- 6. 示例代码
- 7. 常见问题与优化
- 并发集合类
- 1. ConcurrentHashMap
- 2. CopyOnWriteArrayList
- 3. BlockingQueue
- 4. ConcurrentLinkedQueue
- 5. CopyOnWriteArraySet
- 原子变量
- 1. 原子变量的基本概念
- 2. 常用的原子变量类
- 2.1 `AtomicInteger`
- 2.2 `AtomicLong `
- 2.3 AtomicBoolean
- 2.4 AtomicReference
- 3. CAS （Compare-And-Swap ）操作
- 4. 原子变量的应用场景
- 并行流与 `ForkJoinPool `
- 1. 并行流（Parallel Stream）概述
- 1.1 并行流的基本概念
- 1.2 并行流的使用
- 1.3 并行流的性能
- 2. ForkJoinPool 概述
- 2.1 `ForkJoinPool `的基本概念
- 2.2 `ForkJoinPool `的使用
- 2.3 ForkJoinPool 的性能
- 3. 并行流与 `ForkJoinPool `的关系
- 3.1 并行流与 ForkJoinPool 配合的优点
- 3.2 并行流与 `ForkJoinPool `的配置
- 锁与同步工具
- 1. 锁（Locks）概述
- 1.1 `ReentrantLock`
- 1.2 ReadWriteLock
- 1.3 锁的使用场景
- 2. 同步工具（Synchronization Tools）概述
- 2.1 CountDownLatch
- 2.2 CyclicBarrier
- 2.3 `Semaphore `
- 2.4 Exchanger
在当今的应用程序中，尤其是在需要高并发、高吞吐量的场景下，如何高效、可靠地管理多线程并发执行变得越来越重要。传统的线程管理方法，如使用
Thread 类和
synchronized 关键字，虽然能够提供基本的线程控制，但在实际开发中往往会面临一些问题，如性能瓶颈、死锁、线程安全问题等。
为了简化并发编程并提供更强大的功能，Java 提供了 java.util.concurrent 包，它包括了一系列线程池、同步工具、并发集合和原子变量等类和接口，能够帮助我们在复杂的并发场景中进行更高效的线程管理。通过这些工具，我们可以减少锁的使用，提升程序的响应速度，避免常见的并发错误，甚至可以充分利用多核处理器的优势，实现高效的并行计算。
并发工具包概述
在多线程编程中，尤其是涉及高并发、高性能的应用程序时，管理线程、处理线程间的协调与同步是一个非常复杂的问题。为了解决这一问题，Java 提供了一个强大的并发工具包——