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摘要

本文聚焦计算机视觉经典应用场景，带你实现人脸识别、文档扫描矫正和目标跟踪三大项目。通过Haar级联分类器、透视变换、CamShift算法等技术，结合OpenCV实战代码，掌握从特征检测到图像几何变换的完整流程，将图像处理知识升级为计算机视觉工程能力。

一、项目1：基于Haar级联的人脸识别系统

1. 技术原理

Haar级联分类器通过级联多个简单的Haar特征强分类器，快速检测图像中的目标（如人脸）。核心步骤：

1. 训练阶段：用大量正样本（人脸）和负样本（非人脸）训练弱分类器，组合成强分类器。
2. 检测阶段：滑动窗口扫描图像，逐级筛选候选区域。

2. OpenCV预训练模型应用

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