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这是之前matplotlib用过的代码记录，以防忘记记录一下:

19.price_data 是一个 NumPy 记录股票数组。每一列可以有不同的数据类型，并且每列都有一个对应的字段名。（类似excel的表中的列）

• date：存储交易日期，一般以 np.datetime64 类型且以天为单位（'D'）记录。
• open：开盘价，即每个交易日开始时的股票价格。
• high：最高价，该交易日内股票达到的最高价格。
• low：最低价，该交易日内股票达到的最低价格。
• close：收盘价，每个交易日结束时的股票价格。
• volume：成交量，该交易日内交易的股票数量。
• adj_close：调整收盘价，考虑了股票分红、拆股等因素后调整过的收盘价。

 

 20.np.diff(）计算数组中相邻元素之间的差值

numpy.diff(a, n=1, axis=-1)

• a：必需的参数，一个输入的 NumPy 数组，函数会对这个数组的元素进行差分计算。
• n：可选参数，代表差分的阶数，默认值为 1。如果 n 设为 2，就会对一阶差分的结果再进行一次差分运算，以此类推。
• axis：可选参数，用于指定在哪个轴上进行差分计算，默认是最后一个轴。

 

21.切片操作[:-1]

sequence[start:stop:step]

• start：可选参数，表示切片的起始位置，默认为 0。
• stop：可选参数，表示切片的结束位置（不包含该位置的元素），默认为序列的长度。
• step：可选参数，表示切片的步长，默认为 1。

 

22.r'$\Delta_i$'

    r为原始字符串，目的是避免反斜杠 \ 被 Python 解释为转义字符。
    $ 是 LaTeX 数学模式的标识符。\Delta 表示希腊字母 ，_i 表示下标 i。

     r'$\Delta_i$' 显示为

 

23.fig.tight_layout()自动调整图形布局。

fig.tight_layout() 

24.极坐标创建方式

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r)

• 极坐标参数：

ax.set_rmax(2)    半径最大值
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2])  半径刻度
ax.set_rlabel_position(-22.5) 半径刻度位置

 

25.标题和图的对齐方式

va='bottom' 底部对齐。va 取值还有 'center'（居中对齐）和 'top'（顶部对齐）。