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- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
计算给定标量与矩阵之间的逐元素差值。
该函数可以用矩阵表达式替代:
dst = c − src \texttt{dst} = \texttt{c} - \texttt{src} dst=c−src
输出矩阵的深度由 ddepth 参数决定。如果 ddepth 设置为默认值 -1,则输出矩阵的深度将与输入矩阵相同。这些矩阵可以是单通道或多通道的。输出矩阵必须与 src 具有相同的尺寸。
支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。
注意:
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.subRC”
函数原型
GMat cv::gapi::subRC
(const GScalar & c,const GMat & src,int ddepth = -1
)
参数:
- 参数c: 要从中减去的标量值。
- 参数src: 输入矩阵,其每个元素将从标量值 c 中减去。
- 参数ddepth: 输出矩阵的可选深度。
代码示例
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建示例输入矩阵cv::Mat src = ( cv::Mat_< float >( 3, 3 ) << 5.f, 6.f, 7.f, 8.f, 9.f, 10.f, 11.f, 12.f, 13.f );// 定义标量值cv::Scalar c( 20.0f ); // 标量值为20.0// 定义G-API计算图cv::GComputation subComp( []() {cv::GScalar scalar;cv::GMat in;cv::GMat out = cv::gapi::subRC( scalar, in ); // 计算逐元素差return cv::GComputation( cv::GIn( scalar, in ), cv::GOut( out ) );} );// 输出矩阵cv::Mat dst;// 执行计算图subComp.apply( cv::gin( c, src ), cv::gout( dst ) );// 打印结果std::cout << "Element-wise subtraction result: \n" << dst << std::endl;return 0;
}
运行结果
Element-wise subtraction result:
[15, 14, 13;12, 11, 10;9, 8, 7]