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网站建设意识形态,的搜索引擎优化,网站正在建设中 html源码,什么软件推广好项目开源地址: XTA-AI-SDK 人工智能技术的迅速发展,AI聊天应用变得越来越流行。本文将介绍如何使用Go语言和LCL库( Lazarus Component Library)创建一个功能丰富的AI聊天界面。项目主要包含以下模块: 项目背景 本项目旨在为开发…

项目开源地址: XTA-AI-SDK
人工智能技术的迅速发展,AI聊天应用变得越来越流行。本文将介绍如何使用Go语言和LCL库( Lazarus Component Library)创建一个功能丰富的AI聊天界面。项目主要包含以下模块:

项目背景

本项目旨在为开发者提供一个易于使用且功能全面的AI聊天界面。用户可以通过该界面与AI模型进行交互,上传文件,查看聊天记录,并保存对话内容。界面使用LCL库进行开发,确保跨平台兼容性。

功能模块

1. 主窗口实现

主窗口是应用的核心界面,包含消息显示区、聊天输入框、文件选择按钮等组件。以下是关键实现细节:

  • 消息显示区(Memo组件):用于显示用户输入的消息和AI的回复。支持滚动条,方便查看历史消息。
  • 聊天输入框(Memo组件):用户在此输入消息,支持多行输入和自动换行。
  • 文件选择按钮:允许用户选择单个或多个文件,点击后会弹出文件选择窗口。

关键代码片段

// 初始化主窗口组件
func (m *TMainWindow) initMainBox() {go m.initXTASDK()// 创建ComboBox用于选择AI模型modules := lcl.NewComboBox(m)modules.SetParent(m)modules.SetLeft(150)modules.Items().AddStrings2(chat.GiteeAIModels())modules.SetItemIndex(17)modules.SetHeight(35)modules.SetWidth(300)modules.Font().SetSize(12)modules.SetOnChange(func(sender lcl.IObject) {module := chat.GiteeAIModelNameEnum(modules.Items().Strings(modules.ItemIndex()))m.ai.SetModel(module)m.message.Lines().Add("模型: " + m.ai.Name())m.SetCaption(m.title + " " + m.ai.Name())})
}

2. 文件选择与预览

文件选择窗口允许用户选择文件,并预览文件内容。用户可以选择多个文件,并为每个文件添加描述。窗口使用FileWindow结构体实现。

关键代码片段

// 创建文件选择窗口
func createWindow(files []string, ok func(window *FileWindow)) *FileWindow {form := lcl.NewForm(lcl.Application)form.SetPosition(types.PoScreenCenter)form.SetWidth(300)form.SetHeight(200)form.SetBorderStyleForFormBorderStyle(types.BsNone)form.SetColor(colors.ClAzure)window := &FileWindow{IForm: form, id: time.Now().String()}// 创建文件描述标签和文本框fileLabel := lcl.NewLabel(form)fileLabel.SetParent(form)fileLabel.SetWidth(form.Width())fileLabel.SetLeft(5)fileLabel.SetTop(5)fileLabel.SetCaption("文件描述和作用")window.text = lcl.NewMemo(form)window.text.SetParent(form)window.text.SetBorderStyle(types.BsSingle)window.text.SetHeight(170)window.text.SetWidth(300)window.text.SetTop(30)window.text.Font().SetSize(12)// 确认按钮点击事件okBtn := lcl.NewButton(form)okBtn.SetParent(form)okBtn.SetCaption("确认")okBtn.SetWidth(50)okBtn.SetTop(form.Height() - 30)okBtn.SetLeft(form.Width() - 60)okBtn.SetOnClick(func(sender lcl.IObject) {// 读取文件内容并存储for i, file := range files {_, name := filepath.Split(file)if i > 0 {window.filenames += ", "}window.filenames += namedata, err := ioutil.ReadFile(file)if err == nil {buf := bytes.Buffer{}buf.WriteString(name + "\n")buf.Write(data)buf.WriteString("\n")fmt.Println("文件:", file, "大小:", buf.Len())window.fileContent = append(window.fileContent, buf.String())}}window.fileDesc = window.text.Text()form.Hide()if ok != nil {ok(window)}})return window
}

3. AI交互实现

AI交互模块通过调用Gitee的AI SDK实现。用户输入的消息和上传的文件内容会被发送到AI服务器,接收并处理回复。

关键代码片段

// 初始化AI SDK
func (m *TMainWindow) initXTASDK() {options := chat.DefaultGiteeAIOptionsoptions.APIKey = os.Getenv(chat.ENV_AI_API_KEY)m.ai = chat.NewGiteeAI(options, false)m.ai.SetOnReceive(func(message *chat.TResponse) {lcl.RunOnMainThreadAsync(func(id uint32) {if message != nil {if message.Error != "" {s := fmt.Sprintf("错误: %v %v", message.Error, message.ErrorType)m.message.Lines().Add(s)if m.saveFileBuf != nil {m.saveFileBuf.WriteString(s)m.saveFileBuf.Flush()}}choices := message.Choicesfor _, choice := range choices {if strings.Contains(choice.Delta.Content, "\n") {m.message.Lines().Add(choice.Delta.Content)} else {m.message.SetSelStart(int32(len(m.message.Lines().Text())))m.message.SetSelText(choice.Delta.Content)}if m.saveFileBuf != nil {m.saveFileBuf.WriteString(choice.Delta.Content)m.saveFileBuf.Flush()}}} else {fmt.Println("结束")m.message.Lines().Add("")m.chatBtn.SetEnabled(true)}})})
}

4. 消息保存功能

用户可以选择将聊天记录保存为文本文件。保存功能通过SaveDialog实现,支持选择保存路径和文件名。

关键代码片段

// 保存聊天记录
m.saveChatBtn.SetOnClick(func(sender lcl.IObject) {if m.saveDirDlg.Execute() {m.savePathInp.SetText(m.saveDirDlg.FileName())}
})

使用说明

  1. 安装依赖:确保安装了Go语言环境,并通过go get命令安装所需的依赖库。
  2. 配置API密钥:在环境变量中设置Gitee AI的API密钥。
  3. 运行应用:编译并运行项目,即可看到主界面。
  4. 选择文件:点击“选择文件/多选”按钮,选择需要上传的文件,并填写描述。
  5. 输入消息:在聊天输入框中输入消息,点击“发送”按钮与AI交互。
  6. 保存聊天:点击“保存消息”按钮,选择保存路径和文件名,保存当前聊天记录。

总结

通过以上模块的实现,我们成功创建了一个功能全面的AI聊天界面。项目使用了LCL库进行GUI开发,结合Gitee的AI SDK实现了智能交互。未来,可以根据需求扩展更多功能,如支持更多AI模型、增加语音输入输出等。

在这里插入图片描述

http://www.dtcms.com/wzjs/326069.html

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